选取振幅大于1、MACD零轴以上、K线小于20的股票进行操作

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、K线小于20的股票进行操作。

选股逻辑分析

振幅大于1代表较大的波动性；MACD零轴以上代表有较好的买入信号；K线小于20代表股票处于超卖状态，抢反弹的机会较大。

有何风险？

K线小于20只代表股票处于超卖状态，且此状态未必会持续，也有可能仅是市场情绪暂时低落导致，需要较注意风险。

如何优化？

可以结合其他技术指标，如RSI等，来综合考虑，同时对于K线低位的情况要深度挖掘，综合基本面评估风险和收益。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、K线小于20的股票进行操作。

同花顺指标公式代码参考

• 振幅大于1：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1))/100>1
• MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
• K线小于20：KDJ(9,3)>20

python代码参考

import tushare as ts 
import pandas as pd 

def get_filter():
  # 获取股票列表
  stock_list = ts.get_stock_basics() 

  # 获取技术指标数据 
  tech_data = ts.get_k_data(stock_list.index.values.tolist()) 

  # 判断K线是否小于20
  tech_data['kdj_k'] = KDJ(tech_data, 9, 3, 3)['KDJ_K']
  tech_mask = (ABS((tech_data['high'] - tech_data['low']) / REF(tech_data['close'], 1)) / 100 > 1) & (CROSS(MACD(tech_data, 12, 26, 9), 0) > 0) & (tech_data['kdj_k'] < 20) 

  codes = tech_mask.index.values.tolist()

  return codes 

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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