问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、DEA上涨、2021年营收比2018年营收增长率大于10%的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了技术指标和基本面，选股逻辑相对较为全面，既关注技术面，又关注基本面，通过财务数据的筛选，寻找具有潜力的成长股。
有何风险？
- 财务数据非常容易受到各种因素（经济环境、政策变化、行业竞争等）影响而波动，可能会影响选股的准确性。
- 选股逻辑仅考虑了单一财务指标，可能无法全面反映企业财务情况，风险可能较高。
如何优化？
- 可以综合多个财务指标，如P/E、P/B、ROE等，结合技术指标进行选股，提高选股的全面性和准确性。
- 财务数据具有一定的周期性，可以设置适当的时间跨度，避免数据过于短期和过于长期的影响，提高选股的稳定性。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、DEA上涨、2021年营收比2018年营收增长率大于10%的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- RSI：RSI(14)
- MACD：MACD(12, 26, 9)，通常使用DIF和DEA两线综合使用
Python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
rsi_threshold = 65
# MACD
macd_data = ts.get_hist_data(code, ktype='D')['close'].values
macd, signal, hist = talib.MACD(macd_data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if hist[-1] >= hist[-2]:
continue
# 财务数据
data = ts.get_profit_data(2018, 3)
if code not in data.index or data.loc[code]['total_revenue'] == 0:
continue
growth_rate = ts.get_profit_data(2021, 3).loc[code]['total_revenue'] / data.loc[code]['total_revenue']
if growth_rate < 1.1:
continue
# PB和PE
pb = ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index == code]['pb'].values[0]
pe = ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index == code]['pe'].values[0]
if pb <= 0 or pe <= 0 or pe > 100:
continue
res.append((code, pb, pe))
except Exception as e:
continue
if len(res) >= n:
break
res = sorted(res, key=lambda x: x[1])
res = sorted(res, key=lambda x: x[2])
res = [x[0] for x in res]
return res[:n]
# 选取前10个股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁擅自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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