(同花顺量化)2021年营收除2018年营收大于1

问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 9点25分涨幅小于6%
• 2021年营收/2018年营收大于1.1

选股逻辑分析

• 第一条均线是5日均线，代表短期趋势；
• 第二条均线是10日均线，代表中期趋势；
• 第三条均线是20日均线，代表中长期趋势；
• 第四条均线是30日均线，代表中期趋势；
• 第五条均线是60日均线，代表中长期趋势。

当至少5根均线重合时，说明市场上的投资者对这只股票的短期、中期和中长期趋势都较为一致，买入意愿较强，有利于股价上涨。

有何风险？

• 如果市场出现大幅波动，可能会导致均线出现混乱，无法准确判断趋势。

如何优化？

• 可以加入更多均线，如90日均线、180日均线等，以更好地反映市场趋势。

最终的选股逻辑

• 选取至少5根均线重合的股票，且9点25分涨幅小于6%，2021年营收/2018年营收大于1.1。
• 可以加入更多均线，如90日均线、180日均线等，以更好地反映市场趋势。

python代码参考

import tushare as ts

# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票代码
stock_codes = pro.stock_codes()

# 选取至少5根均线重合的股票
def get_relevant_stocks():
    relevant_stocks = []
    for code in stock_codes:
        # 获取股票的基本信息
        info = pro.info(code)
        # 获取股票的均线数据
        ma5 = info['ma5']
        ma10 = info['ma10']
        ma20 = info['ma20']
        ma30 = info['ma30']
        ma60 = info['ma60']
        # 判断是否至少有5根均线重合
        if len(set([ma5, ma10, ma20, ma30, ma60])) >= 5:
            relevant_stocks.append(code)
    return relevant_stocks

# 获取符合条件的股票
relevant_stocks = get_relevant_stocks()

# 获取9点25分涨幅小于6%的股票
stock_data = pro.daily(ts_code=relevant_stocks, start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
filtered_stocks = []
for code in relevant_stocks:
    stock = stock_data.loc[code]
    if stock['pct_chg'] < 0.06:
        filtered_stocks.append(code)

# 获取2021年营收/2018年营收大于1.1的股票
filtered_stocks = [code for code in filtered_stocks if code in stock_data.index]
filtered_stocks = [code for code in filtered_stocks if stock_data.loc[code]['revenue'] / stock_data.loc[code]['revenue_2018'] > 1.1]

# 输出符合条件的股票代码
print(filtered_stocks)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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