问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 2021年营收/2018年营收大于1.1
选股逻辑分析
- 这个策略基于技术分析，寻找均线密集区域的股票，可能表明股票价格在该区域有较强的支撑或阻力。
- 营收增长比率大于1.1，可能表明公司业绩在逐年增长，具有较好的投资价值。
有何风险？
- 这个策略没有考虑公司的基本面因素，仅仅基于技术分析。
- 如果股票价格在均线密集区域被突破，可能会导致投资者损失惨重。
- 这个策略没有考虑市场整体情况和行业因素，可能会导致选出的股票表现不佳。
如何优化？
- 可以结合公司的基本面因素，对股票进行更加综合的分析。
- 可以加入市场和行业因素的考虑，例如选择行业景气度较高、市场表现较好的股票。
- 可以通过加入其他技术指标，例如MACD、RSI等，来更加准确地判断股票价格的走势。
最终的选股逻辑
- 综合考虑股票的技术分析和基本面分析，选择均线密集区域、营收增长比率大于1.1的股票。
- 结合市场和行业因素，选择行业景气度较高、市场表现较好的股票。
- 结合其他技术指标，例如MACD、RSI等，来更加准确地判断股票价格的走势。
python代码参考
import talib
def get_stock_data(symbol):
# 获取股票数据
data = yf.download(symbol, start='2018-01-01', end='2021-12-31')
# 计算均线
ma5 = talib.MA(data['Close'], timeperiod=5)
ma10 = talib.MA(data['Close'], timeperiod=10)
ma20 = talib.MA(data['Close'], timeperiod=20)
ma50 = talib.MA(data['Close'], timeperiod=50)
ma200 = talib.MA(data['Close'], timeperiod=200)
# 判断均线是否重合
if ma5[-1] == ma10[-1] == ma20[-1] == ma50[-1] == ma200[-1]:
return True
else:
return False
以上代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行调整。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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