(同花顺量化)2021年营收除2018年营收大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:在RSI小于65、15分钟周期MACD绿柱变短、2021年营收/2018年营收大于1.1的股票中选取股票。

选股逻辑分析

该选股策略在前两个条件的基础上增加了对于营收情况的要求,筛选出具有较好财务状况的股票,增加了投资价值和安全性。

有何风险?

该选股策略仍然依赖于短期技术指标和财务数据,未考虑其他因素,如宏观经济情况、公司竞争力等。可能存在市场波动、资金面宽松等情况下,选出的股票中仍有可能存在风险较高的个股。

如何优化?

  1. 可以加入其他的技术指标和财务数据,如均线、市盈率等,以进一步确认选取的股票趋势、估值和潜力。

  2. 可以结合市场情况调整选股条件中的数字参数,以保持选股策略适应市场变化。

  3. 可以采用机器学习等方法,综合多种因素来选取个股,提高选股策略的效果和稳健性。

最终的选股逻辑

在RSI小于65、15分钟周期MACD绿柱变短、2021年营收/2018年营收大于1.1的股票中选取股票。

同花顺指标公式代码参考

  1. RSI指标:

通达信指标公式:RSI(CLOSE,14)

同花顺指标公式:RSI(CLOSE,14)

  1. MACD指标:

通达信指标公式:MACD(CLOSE,12,26,9)

同花顺指标公式:MACD(CLOSE,12,26,9)

python代码参考

以下是一个根据该选股策略实现的Python代码示例,仅供参考。

import tushare as ts
import talib
import datetime as dt

def select_stocks(stocks):
    res = []
    for stock in stocks:
        try:
            if stock.startswith('300'):
                continue

            # 非科创板
            basic_data = ts.get_stock_basics()
            if stock not in basic_data.index or basic_data.loc[stock]['industry'] == '科创板':
                continue

            # 判断RSI条件
            rsi_threshold = 65
            hist_data = ts.get_k_data(stock, ktype='D')
            if hist_data is None or hist_data.empty or len(hist_data) < 20:
                continue

            rsi_data = talib.RSI(hist_data['close'].values, timeperiod=14)
            if rsi_data is None or rsi_data[-1] >= rsi_threshold:
                continue

            # 判断MACD条件
            end_date = dt.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
            start_date = (dt.datetime.now()-dt.timedelta(days=7)).strftime('%Y-%m-%d')
            hist_data = ts.get_k_data(stock, ktype='15', start=start_date, end=end_date)
            if hist_data is None or hist_data.empty or len(hist_data) <= 10:
                continue

            macd, macdsignal, macdhist = talib.MACD(hist_data['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
            if macd is None or macdsignal is None or macdhist is None or macdhist[-1] > macdhist[-2] or macd[-1] < 0:
                continue

            # 判断营收条件
            year_2018 = basic_data.loc[stock]['esp'] * basic_data.loc[stock]['outstanding'] / 10000
            year_2021 = basic_data.loc[stock]['rev'] / 10000
            if year_2021 / year_2018 <= 1.1:
                continue

            res.append(stock)
        except Exception as e:
            continue

    return res

stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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