问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 10天内涨停天数大于2
- 2021年营收/2018年营收大于1.1
选股逻辑分析
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第一条均线为5日均线，表示最近5天的平均价格。
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第二条均线为10日均线，表示最近10天的平均价格。
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第三条均线为20日均线，表示最近20天的平均价格。
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第四条均线为30日均线，表示最近30天的平均价格。
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第五条均线为60日均线，表示最近60天的平均价格。
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当5日、10日、20日、30日、60日均线重合时，表示股价短期内处于相对稳定的阶段，有可能出现上涨行情。
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10天内涨停天数大于2，表示该股票在短期内有较强的上涨动力。
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2021年营收/2018年营收大于1.1，表示该股票的营收增长速度较快，有可能具有投资价值。
有何风险？
- 以上三条选股逻辑仅考虑了短期股价的波动，忽略了长期趋势的影响。
- 如果市场整体环境不佳，即使符合以上三条选股逻辑的股票也可能出现下跌行情。
- 以上三条选股逻辑仅考虑了股票的基本面因素，忽略了其他可能影响股价的因素，如政策变化、自然灾害等。
如何优化？
- 可以考虑加入长期趋势的指标，如200日均线、500日均线等，以更全面地分析股票的走势。
- 可以加入技术分析指标，如MACD、RSI等，以更准确地判断股票的买卖时机。
最终的选股逻辑
- 股票的5日、10日、20日、30日、60日均线重合。
- 股票在10天内至少出现2次涨停。
- 2021年营收/2018年营收大于1.1。
- 考虑加入长期趋势指标和技术分析指标，以更全面地分析股票的走势和买卖时机。
python代码参考
- 以下是使用pandas库和ta-lib库实现上述选股逻辑的Python代码参考：
import pandas as pd
import talib
def get_stock_data(stock_code):
# 获取股票的历史数据
df = pd.read_csv(f'https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/{stock_code}', index_col='Date')
df = df[['Adj Close']]
df = df.astype(float)
df = df.dropna()
return df
def get_stock_bollinger Bands(stock_code):
# 获取股票的布林线数据
df = get_stock_data(stock_code)
df['SMA'] = talib.SMA(df['Adj Close'], timeperiod=20)
df['20日布林线高'] = df['SMA'] + talib.BBANDS(df['Adj Close'], timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
df['20日布林线低'] = df['SMA'] - talib.BBANDS(df['Adj Close'], timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
return df
def get_stock_roc(stock_code):
# 获取股票的ROC数据
df = get_stock_data(stock_code)
df['ROC'] = talib.ROC(df['Adj Close'], timeperiod=10)
return df
def get_stock_kd(stock_code):
# 获取股票的KDJ数据
df = get_stock_data(stock_code)
df['K'], df['D'], df['J'] = talib.STOCH(df['Adj Close'], timeperiod=14, fastperiod=3, slowperiod=8)
return df
def get_stock_macd(stock_code):
# 获取股票的MACD数据
df = get_stock_data(stock_code)
df['MACD'], df['MACD Signal'], df['MACD Histogram'] = talib.MACD(df['Adj Close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
return df
def get_stock_rsi(stock_code):
# 获取股票的RSI数据
df = get_stock_data(stock_code)
df['RSI'] = talib.RSI(df['Adj Close'], timeperiod=14)
return df
def get_stock_trend
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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