问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在 RSI 小于 65、高点为两日最高的股票中，选择 2021 年涨幅较高的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和资金面的因素，并引入了股票涨幅表现。通过 RSI 指标和过去两日的最高点来判断近期的走势热点，进一步筛选出在 2021 年涨幅较高的股票。这些指标结合起来可以较好地定位投资机会。
有何风险？
- 过分看重短期市场走势，可能忽略了基本面分析和长期投资价值。
- 只考虑了过去的表现和资金热度，不能保证未来的表现。
- 技术指标有时候会存在滞后性，需要结合其他因素进行综合分析。
如何优化？
- 可以结合其他技术指标，如 MACD、均线等，在多角度对走势进行判断和筛选。
- 结合基本面分析，选出具有发展潜力的股票，避免只是短期资金热点的影响。
- 选股逻辑可以更加细化，比如增加股票市值、板块等因素的筛选。
最终的选股逻辑
在 RSI 小于 65、高点为两日最高的股票中，通过综合考虑技术面、资金面和基本面等因素，并选出 2021 年涨幅较高的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- RSI 指标
通达信指标公式：RSI(CLOSE,N)
同花顺指标公式：RSI(CLOSE,14)
注：CLOSE 为当前收盘价，N 为周期数。
python代码参考
以下是基于该选股策略编写的 Python 代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
for stock in ts.get_stock_basics().index:
try:
rsi_threshold = 65
n_days = 2
year = 2021
rsi_data = talib.RSI(ts.get_hist_data(stock)['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] > rsi_threshold:
continue
high_data = ts.get_hist_data(stock)['high'].values
if high_data[-1] != high_data[-n_days:].max():
continue
if ts.get_hist_data(stock).loc[str(year):]['pct_chg'].sum() < 50:
continue
res.append(stock)
except Exception as e:
continue
return res
res = select_stocks()
print(res)
注：代码中的 50 是一个使用经验值，可根据实际情况调整。同时，在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁擅自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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