问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、非科创板、2021年以来涨幅小于50%的股票中选取股票。
选股逻辑分析
该选股策略相较于之前的策略，加入了要求股票在2021年以来涨幅小于50%的条件，以尽量避免“高点杀跌”的情况。同时，仍然考虑了RSI指标和科创板的限制，以避免高估值的股票和高波动性的科技股。
有何风险？
该选股策略只考虑了股票的历史走势，可能忽略了一些基本面因素，如公司业绩等。另外，在“2021年以来涨幅小于50%”这一条件中仍然存在一定主观性和时间上的限制。
如何优化？
-
加入更多的基本面指标：如市盈率、市净率、净利润同比增长率等指标进行筛选，综合考虑公司财务情况等因素；
-
优化时间限制：考虑股票涨幅的时间段可以根据实际情况进行调整，以适应不同的市场行情。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、非科创板、2021年以来涨幅小于50%的股票中选取股票。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：
通达信指标公式：RSI(14)
同花顺指标公式：RSI(CLOSE,14)
python代码参考
以下是根据该选股策略实现的python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
if stock.startswith('300'):
continue
today_data = ts.get_realtime_quotes(stock)
if today_data is None or today_data.empty:
continue
name = today_data.loc[0]['name']
if '创业' in name or '科技' in name:
continue
# 判断RSI指标
rsi_threshold = 65
hist_data = ts.get_k_data(stock, ktype='D')
if hist_data is None or hist_data.empty or len(hist_data) < 20:
continue
rsi_data = talib.RSI(hist_data['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data is None or rsi_data[-1] >= rsi_threshold:
continue
# 判断涨幅条件
if (today_data['price'] / hist_data['close'][len(hist_data)-1]) / 1.5 > 1:
continue
res.append(stock)
except Exception as e:
continue
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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