策略概要
该策略的核心思想是使用基本面数据进行股票筛选，这在股票投资中是非常重要的一步。但是，基本面数据并不是唯一的选股指标，还有很多其他的因素需要考虑，如技术面、市场情绪等。因此，一个完整的股票策略需要综合考虑多个因素，以达到更好的选股效果。该帖提供了一个简单的基本面数据选股的示范，读者可根据实际需要进行调整更改。
策略详述
该策略的买卖操作是等权重的，这意味着所有股票的买入金额是相同的。但是，不同的股票可能有不同的风险和收益特征，因此应该对不同的股票进行不同的权重分配。这需要根据股票的特征进行分析和调整，以达到更好的风险控制和收益优化。该策略的有效性需要进行充分的回测和风险控制。回测可以通过历史数据来验证策略的盈利能力和风险控制能力，但是需要注意过度拟合的问题。风险控制方面，需要考虑各种风险因素，如市场风险、行业风险、公司风险等，并采取相应的措施进行控制。
函数简介
def handle_bar(context, bar_dict)在每个交易日开始时被调用，用于执行买卖操作。程序根据全局变量g.weight中存储的股票权重进行买卖操作，将不在g.weight中的股票卖出，并将在g.weight中但不在持仓中的股票买入。before_trading_start(context)在每个交易日开始前被调用，用于获取当前月份，如果当前月份与上次更新的月份相同，则直接返回；否则，获取所有股票的基本面数据，并按照一定的指标进行排名，选出排名前100的股票作为股票池。接着，计算股票池中每个股票的权重，并将其存储在全局变量g.weight中。def sum_func(X)函数的意义是计算每个股票的综合得分。该函数的参数X是一个包含四个元素的列表，分别是股票的市值、市净率、市盈率和现金流量比。该函数的实现中，将市值、市净率、市盈率和现金流量比分别进行排名，然后将排名结果相加并除以4，得到每个股票的综合得分。