问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、2021年的股票。该选股策略主要从技术面的角度，选取具备一定涨幅潜力并具备投资价值的公司。
选股逻辑分析
该选股策略主要从技术面分析，振幅大可找到市场热点，酷特智能早晨之星是一个常用的K线形态。选择2021年作为时间范围，是为了选取近期表现较好、具有成长性的公司。这些因素作为选股条件能够选出具备一定涨幅潜力并具有投资价值的个股。
有何风险？
该选股逻辑主要依靠技术面分析来进行选股，而技术面同样也是较为复杂和多变的，选股的准确性相对较低。同时，由于股票的历史表现不能代表未来的发展，该选股策略的稳定性值得进一步考虑。
如何优化？
在选股策略的基础上，可以进一步加入市场热点相关的指标，如行业板块等。同时考虑到更多市场情绪\财务数据指标，以提高选股的准确性。当技术面选股出现较大波动时，市场主要还是由基本面所决定，因此在选股中需要注意多方面因素的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、2021年的股票。该选股策略主要从技术面的角度，选取具备一定涨幅潜力并具备投资价值的公司。
同花顺指标公式代码参考
C: K线为酷特智能早晨之星 AND 振幅>1 AND YEAR(DATE)=2021;
以上的同花顺指标公式根据酷特智能早晨之星、振幅、2021年的条件进行选股。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name, market in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,market').values.tolist():
if market == '创业板':
continue
# 技术面判断
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'))[['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close']]
if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['open'] >= daily_data.iloc[-1]['close'] or daily_data.iloc[-2]['open'] < daily_data.iloc[-2]['close']:
continue
if daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low'] <= daily_data.iloc[-2]['close'] * 0.01:
continue
# 选股成功
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上的Python代码根据选股条件进行具体的技术面判断，并根据判断结果进行选股。能够选出具备一定涨幅潜力并具有投资价值的公司。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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