选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上、2021年之内有交易记录的股票进行操作。
选股逻辑分析
振幅大于1代表较大的波动性;MACD零轴以上代表有较好的买入信号;仅选取2021年内有交易记录的股票,避免过于依赖历史数据。
有何风险?
可能会忽略一些潜在的好公司,而仅是因为它们在2021年之内没有涨过停,而错过购买它们的机会。
如何优化?
可以综合考虑多个指标,比如财务数据、市场竞争等等,避免单一指标引起的偏差,并注重对风险的管理。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上、2021年之内有交易记录的股票进行操作。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅大于1:ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1))/100>1
- MACD零轴以上:CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
- 2021年之内有交易记录的股票:YEAR>=2021 AND (HIGH>0 OR LOW>0 OR OPEN>0 OR CLOSE>0)
python代码参考
import tushare as ts
def get_filter():
# 获取股票基本信息
basic_info = ts.get_stock_basics()
year = 2021
start_date = f"{year}-01-01"
end_date = f"{year}-12-31"
# 根据条件筛选股票
tech_mask = (ABS((data['high'] - data['low']) / REF(data['close'], 1)) / 100 > 1) & (CROSS(MACD(data, 12, 26, 9), 0) > 0) & (YEAR(data['date']) == year) & (data['date'] >= start_date) & (data['date'] <= end_date)
codes = tech_mask.index.values.tolist()
return codes
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。