问财量化选股策略逻辑
首先，我们选择至少5根均线重合的股票。这个逻辑可以理解为这些股票的均线走势较为一致，表明这些股票的走势较为稳定，适合进行长期投资。
其次，我们选择深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票。这个逻辑可以理解为这些股票的估值处于较低水平，具有一定的投资价值。
最后，我们选择2021年的股票。这个逻辑可以理解为我们希望选择在2021年表现较好的股票，以获得更好的投资回报。
选股逻辑分析
这个策略的逻辑较为简单，主要关注股票的均线走势和估值水平。同时，选择2021年的股票可以进一步筛选出在当年表现较好的股票。然而，这个策略可能无法捕捉到一些短期市场波动，因此可能无法获得最佳的投资回报。
有何风险？
这个策略的风险主要来自于市场风险。由于我们选择的是深证主板的股票，因此可能受到主板市场的整体影响。此外，选择低估值的股票也可能存在被高估的风险。最后，选择2021年的股票也可能存在市场风格转换的风险。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑加入更多的筛选条件，例如加入股票的市值、行业等因素。此外，我们还可以考虑加入技术分析指标，例如收盘价、成交量等，以更好地捕捉股票的走势。最后，我们还可以考虑加入量化交易策略，例如趋势跟踪、均值回归等，以更好地控制风险。
最终的选股逻辑
我们选择至少5根均线重合的股票，这些股票的均线走势较为一致，表明这些股票的走势较为稳定，适合进行长期投资。其次，我们选择深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票，这些股票的估值处于较低水平，具有一定的投资价值。最后，我们选择2021年的股票，这些股票在当年表现较好，可以为我们带来更好的投资回报。
以下为python代码参考：
import talib
def get_5_ma_and_pb stocks, time_frame='1d':
ma5 = talib.MA(stocks, time_frame)
pb = talib.PB(stocks, time_frame)
return ma5, pb
def get_stocks筛选条件, time_frame='1d':
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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