问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 涨跌幅×超大单净量
- 2021年
选股逻辑分析
- 今日增仓占比>5%：说明该股票近期有资金流入，说明市场对该股票有一定的信心。
- 涨跌幅×超大单净量：说明该股票的涨跌幅与超大单净量的乘积大于某个阈值，说明市场对该股票的买卖力量对比比较明显。
- 2021年：说明该股票在2021年的表现，可以排除一些表现不佳的股票。
有何风险？
- 该策略过于简单，可能无法捕捉到市场中更为复杂的因素。
- 如果市场出现极端行情，该策略可能会失效。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市值、市盈率等。
- 可以使用技术分析方法，例如趋势线、均线等，来判断股票的走势。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 涨跌幅×超大单净量
- 2021年
- 市值>100亿
- 市盈率<20
python代码参考
import talib
def get筛选条件():
# 获取今日增仓占比
today_open_price = get_open_price()
today_close_price = get_close_price()
today_amount = get_amount()
today_buy_amount = today_amount - today_open_price
today_buy_amount_ratio = today_buy_amount / today_amount
return today_buy_amount_ratio > 0.05
def get_stock_info(stock_code):
# 获取股票基本信息
info = get_stock_info_by_code(stock_code)
return info
def get_open_price():
# 获取开盘价
return get_stock_info(stock_code)['open']
def get_close_price():
# 获取收盘价
return get_stock_info(stock_code)['close']
def get_amount():
# 获取成交量
return get_stock_info(stock_code)['vol']
def get_amount_by_type(type):
# 获取某一种成交量
return get_stock_info(stock_code)['vol'][type]
def get_stock_info_by_code(stock_code):
# 获取股票基本信息
url = f'https://quote.eastmoney.com/{stock_code}'
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data
def get_trend_line(stock_code, start_date, end_date):
# 获取趋势线
url = f'https://quote.eastmoney.com/{stock_code}/trendline'
params = {
'start_date': start_date,
'end_date': end_date
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
return data['trendline']
def get_stock_k_data(stock_code, start_date, end_date):
# 获取股票K线数据
url = f'https://quote.eastmoney.com/{stock_code}/kline'
params = {
'start_date': start_date,
'end_date': end_date
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
return data
def get_stock_k_data_by_type(stock_code, start_date, end_date, type):
# 获取某一种股票K线数据
url = f'https://quote.eastmoney.com/{stock_code}/kline'
params = {
'start_date': start_date,
'end_date': end_date,
'type': type
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
return data[type]
def get_stock_c_data(stock_code, start_date, end_date):
# 获取股票CPI数据
url = f'https://quote.eastmoney.com/{stock_code}/cpi'
params = {
'start_date': start_date,
'end_date': end_date
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
return data
def get_stock_m_data(stock_code, start_date, end_date):
# 获取股票M1数据
url = f'https://quote.eastmoney.com/{stock_code}/m1'
params = {
'start_date': start_date,
'end_date': end_date
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
return data
def get_stock_m2_data(stock_code, start_date, end_date):
# 获取股票M2数据
url = f'https://quote.eastmoney.com/{stock_code}/m2'
params = {
'start_date': start_date,
'end_date
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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