选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上且500日内至少2次涨停的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1表明股票有较大的波动性，MACD零轴以上代表有一定的买入信号，同时涨停次数表明股票有一定的市场热度。这些因素综合起来，可以筛选出一些热度较高且具有一定投资价值的股票。
有何风险？
该选股方式主要考虑了市场热度等因素，并未充分考虑股票的基本面和行业板块等因素，选股结果可能存在风险。此外，选股的涨停次数标准不够严格，可能造成投资失误。
如何优化？
可以综合考虑股票的基本面和行业板块等因素，同时对涨停次数标准进行进一步细化和调整，以更好地筛选出投资价值高的股票。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上且500日内至少2次涨停的股票，并综合考虑股票的基本面和行业板块等因素进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：REF(ABS(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100,0)>1
- MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
- 500日内至少2次涨停：COUNT(IF(REF(CLOSE,1) < CLOSE, 1, 0), 500)>2
python代码参考
import tushare as ts
def get_filter():
# 获取股票数据
df = ts.get_today_all()
# 计算是否涨停
close_ref = df['close'].shift(1)
is_zt = (close_ref < df['close']) & (close_ref * 1.1 >= df['close'])
# 综合筛选条件
mask = (REF(ABS(df['high'] - df['low']) / REF(df['close'], 1) * 100, 0) > 1) & (CROSS(MACD(12, 26, 9), 0) > 0) & (COUNT(IF(is_zt, 1, 0), 500) > 2)
codes = mask.index.values.tolist()
return codes
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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