(同花顺量化)2021年_、流通市值大于100亿元、至少5根均线重合的股票

问财量化选股策略逻辑

1. 至少5根均线重合的股票

• 选取5根均线，如5日、10日、20日、60日、120日均线
• 计算这些均线的收盘价的平均值，即均线平均价
• 若均线平均价至少有5根均线重合，则认为该股票符合选股条件

2. 流通市值大于100亿元

• 选取流通市值大于100亿元的股票

3. 2021年

• 选取2021年的股票数据

选股逻辑分析

以上三个条件分别从技术分析、市值和时间角度对股票进行筛选，有助于选出具有潜力的股票。

有何风险？

• 仅通过均线重合来筛选股票，忽略了其他因素的影响，可能导致误选。
• 选取的均线数量和时间窗口可能对筛选结果产生影响。
• 流通市值的筛选条件可能排除了一些优质股票。

如何优化？

• 可以考虑加入其他技术分析指标，如MACD、布林线等，以更全面地分析股票。
• 可以调整均线数量和时间窗口，以适应不同的市场环境。
• 可以考虑加入市值的筛选条件，如选取流通市值在一定范围内的股票。

最终的选股逻辑

• 选取5根均线，如5日、10日、20日、60日、120日均线
• 计算这些均线的收盘价的平均值，即均线平均价
• 若均线平均价至少有5根均线重合，则认为该股票符合选股条件
• 选取流通市值大于100亿元的股票
• 选取2021年的股票数据

python代码参考

import talib

def get_stock_data():
    # 从股票数据源获取股票数据
    # ...

    # 计算均线
    ma5 = talib.MA(data['close'], timeperiod=5)
    ma10 = talib.MA(data['close'], timeperiod=10)
    ma20 = talib.MA(data['close'], timeperiod=20)
    ma60 = talib.MA(data['close'], timeperiod=60)
    ma120 = talib.MA(data['close'], timeperiod=120)

    # 计算均线平均价
    ma_avg = (ma5 + ma10 + ma20 + ma60 + ma120) / 5

    # 判断均线是否至少有5根均线重合
    if len(set(ma_avg)) >= 5:
        return True
    else:
        return False

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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