选取振幅大于1、MACD零轴以上、市值在100亿以内且为无亏

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、市值在100亿以内且为无亏损企业的股票进行操作。

选股逻辑分析

振幅大于1代表较大的波动性；MACD零轴以上代表有较好的买入信号；市值在100亿以内代表在较小范围内进行操作，有利于控制风险；无亏损企业代表企业财务状况较好。

有何风险？

可能会忽略一些市值较小但财务状况较好的公司，而过于注重市值。同时，市值在100亿以内的企业可能在同行业中处于低端，盈利能力不足以长期支撑。

如何优化？

除了考虑市值和财务数据，还可以考虑其他好的指标，如市场竞争、行业前景等等，并注重对风险的管控。同时，可以考虑增加交易量、流通市值等指标。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、市值在100亿以内且为无亏损企业的股票进行操作。

同花顺指标公式代码参考

• 振幅大于1：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1))/100>1
• MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
• 市值在100亿以内：CAPITALIZATION<100
• 无亏损企业：ANNUAL_NET_PROFIT>0

python代码参考

import tushare as ts

def get_filter():
  # 获取股票列表
  stock_list = ts.get_stock_basics()
  # 获取技术指标数据
  tech_data = ts.get_k_data(stock_list.index.values.tolist())
  
  # 根据条件筛选股票
  tech_mask = (ABS((tech_data['high'] - tech_data['low']) / REF(tech_data['close'], 1)) / 100 > 1) & (CROSS(MACD(tech_data, 12, 26, 9), 0) > 0) & (stock_list['totals'] < 100) & (stock_list['nprg'] > 0)

  codes = tech_mask.index.values.tolist()

  return codes

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。