(同花顺量化)2021年_、昨日非涨停板、至少5根均线重合的股票

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 至少5根均线重合的股票
  • 昨日非涨停板
  • 2021年

选股逻辑分析

  • 5根均线重合代表股票价格趋势稳定,均线相互粘合,表明多空力量均衡,有利于股票的上涨。
  • 昨日非涨停板说明股票没有出现大幅波动,有利于投资者进行长期投资。
  • 2021年表示选取的是2021年的股票数据,可以避免选取历史数据过老的股票。

有何风险?

  • 选取的股票可能过于稳定,缺乏爆发力。
  • 5根均线重合的股票可能过于集中,容易受到市场波动的影响。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多均线的组合,例如10、20、60、120等均线,以更全面地分析股票趋势。
  • 可以加入股票的成交量等指标,以更准确地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

  • 选取至少5根均线重合的股票,昨日非涨停板,2021年。
  • 可以考虑加入更多均线的组合,例如10、20、60、120等均线,以更全面地分析股票趋势。
  • 可以加入股票的成交量等指标,以更准确地判断股票的走势。

python代码参考

import talib

def get_rolling_mean(data, n):
    """计算股票n天的滚动平均值"""
    return talib.MA(data, n)

def get_rolling_std(data, n):
    """计算股票n天的滚动标准差"""
    return talib.STDDEV(data, n)

def get_rolling_max(data, n):
    """计算股票n天的滚动最大值"""
    return talib.MAX(data, n)

def get_rolling_min(data, n):
    """计算股票n天的滚动最小值"""
    return talib.MIN(data, n)

def get_rollingcorr(data1, data2, n):
    """计算股票n天的滚动相关系数"""
    return talib.RSI(data1, n), talib.RSI(data2, n)

def get_rollingvolatility(data, n):
    """计算股票n天的滚动波动率"""

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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