问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 昨天换手率>8%
- 2021年
选股逻辑分析
- 这个策略通过寻找均线重合的股票来筛选可能的买入机会。至少5根均线重合意味着股票的价格趋势相对稳定,可能处于上升或下降的趋势中。昨天换手率>8%则表示股票的交易活跃度较高,可能存在更多的买入或卖出机会。2021年则限制了股票的选择范围,只考虑了2021年的数据。
有何风险?
- 这个策略的局限性在于它只考虑了股票的价格趋势和交易活跃度,而没有考虑其他因素,如公司的财务状况、行业前景等。因此,选择股票时需要对公司的基本面进行充分的分析和评估,以避免投资风险。
如何优化?
- 为了优化这个策略,可以考虑加入更多的筛选条件,如公司的财务状况、行业前景等。此外,可以考虑使用更高级的量化技术,如机器学习算法,来更准确地预测股票的价格趋势和交易活跃度。
最终的选股逻辑
- 选择至少5根均线重合的股票,昨天换手率>8%,且公司财务状况良好、行业前景乐观的股票。
python代码参考
- 以下是一个简单的 Python 代码示例,用于筛选符合上述条件的股票:
import talib
def get_rolling_mavg(prices, n):
# 计算 n 日的简单移动平均线
rolling_mavg = talib.SMA(prices, n)
return rolling_mavg
def get_stock筛选条件(prices, n, volume, yesterday_volume):
# 筛选条件:至少 5 根均线重合,昨天换手率大于 8%,且今天换手率大于昨天的换手率
rolling_mavg1 = get_rolling_mavg(prices, 5)
rolling_mavg2 = get_rolling_mavg(prices, 10)
rolling_mavg3 = get_rolling_mavg(prices, 20)
rolling_mavg4 = get_rolling_mavg(prices, 30)
rolling_mavg5 = get_rolling_mavg(prices, 60)
yesterday_volume_ratio = yesterday_volume / prices[-1]
today_volume_ratio = volume / yesterday_volume_ratio
if rolling_mavg1[-1] == rolling_mavg2[-1] == rolling_mavg3[-1] == rolling_mavg4[-1] == rolling_mavg5[-1]:
return True
if yesterday_volume_ratio > 0.08 and today_volume_ratio > yesterday_volume_ratio:
return True
return False
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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