选取振幅大于1、MACD零轴以上、15分钟周期MACD绿柱变

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、15分钟周期MACD绿柱变短的股票。

选股逻辑分析

相较于之前的选股逻辑，新增了15分钟周期MACD绿柱变短的条件，更加注重短期走势的变化。振幅大于1和MACD零轴以上的条件依旧保留，仍然是对波动性和多头力量的重视。

有何风险？

该逻辑在选择短期走势变化的股票时，可能会忽略一些长期驱动力较强但短期走势不佳的股票，同时该逻辑也忽略了基本面的影响，存在一定程度的风险。

如何优化？

可以将15分钟周期MACD绿柱变短的条件更改为绿柱变为正，这样可以更好地捕捉到短期走势变化的机会。同时可以加入其他技术指标和基本面指标，作为选股条件，通过机器学习等方法优化指标权重和股票筛选模型，提高选股效果。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、15分钟周期MACD绿柱变为正的股票。

同花顺指标公式代码参考

• 振幅：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100)>1
• MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
• 15分钟周期MACD绿柱变为正： REF(MACD(12,26,9),2)>0 AND MACD(12,26,9)>=MACD(12,26,9),2)

选取股票代码：

• SELECTED: VAR1 AND VAR2 AND VAR3;

python代码参考

import tushare as ts
import talib

def get_filter():
    # 获取MACD指标
    df = ts.get_stock_basics()
    macd = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    macd_15min = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9, timeperiod=15)

    # 获取振幅大于1
    mask1 = abs(df['high'] - df['low']) / df['open'] > 0.01

    # 获取MACD零轴以上
    mask2 = macd[2] > 0

    # 获取15分钟周期MACD绿柱变为正
    mask3 = (macd_15min[2] > macd_15min[2].shift(1)) & (macd_15min[2] > 0)

    # 综合mask并返回
    mask = [code for code in mask1.index.values if (code in mask2.index.values) and (code in mask3.index.values)]

    return mask

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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