问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 周线macd在零轴之上
选股逻辑分析
- 这个策略选择的是至少5根均线重合的股票，这表明这些股票的走势比较稳定，且具有一定的支撑力。
- 而周线macd在零轴之上，则表示这些股票的短期和长期趋势都是向上的，具有上涨的潜力。
有何风险？
- 这个策略可能会选择到一些已经在高位的股票，从而面临回调的风险。
- 另外，如果市场整体趋势向下，那么这些股票也可能跟随市场下跌。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的均线参数，例如10、20、60等，以更好地反映股票的走势。
- 可以加入其他技术指标，例如布林线、RSI等，以更好地判断股票的走势和买卖时机。
最终的选股逻辑
- 选择至少5根均线重合的股票
- 选择周线macd在零轴之上的股票
- 选择加入更多均线参数和其他技术指标的股票
python代码参考
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import talib
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import pandas as pd
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import numpy as np
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def get_5_ma(data, n):
- ma = talib.MA(data, n)
- return ma
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def get_macd(data, fast_len, slow_len, signal_len):
- emafast = talib.EMA(data, fast_len)
- emaslow = talib.EMA(data, slow_len)
- emasignal = talib.EMA(data, signal_len)
- diff = emafast - emaslow
- signal = emasignal - emasignal
- return diff, signal
-
def get_macd_signal(data, fast_len, slow_len, signal_len):
- emafast = talib.EMA(data, fast_len)
- emaslow = talib.EMA(data, slow_len)
- emasignal = talib.EMA(data, signal_len)
- signal = emasignal - emasignal
- return signal
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def get_rolling_ma(data, n):
- ma = pd.Series(data).rolling(n).mean
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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