问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 周线MA5金叉MA10
- 2021年
选股逻辑分析
- 今日增仓占比>5%：说明该股票在最近的交易日中，有较多的资金流入，表明市场对该股票的预期较为乐观。
- 周线MA5金叉MA10：说明该股票的短期和长期趋势是向上的，表明市场对该股票的长期走势较为看好。
- 2021年：选取2021年的数据，可以避免受到2020年疫情等因素的影响。
有何风险？
- 今日增仓占比>5%：如果资金流入过多，可能会导致股票价格短期内过快上涨，从而带来一定的风险。
- 周线MA5金叉MA10：如果短期和长期趋势是向下的，表明市场对该股票的长期走势并不看好，可能会带来一定的风险。
- 2021年：选取2021年的数据，可能会受到2021年市场环境等因素的影响。
如何优化？
- 可以加入更多因素，例如市盈率、市净率等，以更加全面地评估股票的价值和风险。
- 可以加入技术指标，例如布林线、移动平均线等，以更加准确地判断股票的趋势和价格波动。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 周线MA5金叉MA10
- 市盈率<20
- 市净率>1
- 布林线在中轨之上
- 移动平均线在中轨之上
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的pandas和ta库
- 代码中使用了股票的收盘价和成交量数据
import pandas as pd
import talib
def select_stock():
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 今日增仓占比
today_percent = df['net_change'] / df['close'] * 100
# 周线MA5金叉MA10
ma5 = talib.MA(df['close'], timeperiod=5)
ma10 = talib.MA(df['close'], timeperiod=10)
cross = ma5 > ma10
# 2021年
year = 2021
# 选出符合条件的股票
selected_stocks = df[(today_percent > 5) & (cross) & (df['date'] >= pd.to_datetime(f'2021-{year}'))]
return selected_stocks
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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