问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、价格低于12元、年初至今上涨。
选股逻辑分析
该选股逻辑考虑了股票价格波动性及持续上涨的趋势，选择价格较低、波动较大、且今年持续上涨的股票。
有何风险？
该选股逻辑存在以下风险：
- 短时间内上涨的股票不一定是良好的投资标的；
- 价格较低、波动较大的股票风险可能较高。
如何优化？
为降低风险，可考虑以下优化方案：
- 引入更多指标综合评估股票的投资价值；
- 建立风险控制机制，避免过度集中风险；
- 考虑投资长期持有稳健股票，而非短期内上涨的股票。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 价格＜12元；
- 今年涨幅为正。
同花顺指标公式代码参考
使用通达信实现该选股逻辑：
SELECT: ABS(OPEN - PREV_CLOSE) / PREV_CLOSE > 0.01 AND CLOSE < 12 AND YEAR(TRADE_DATE) = 2021 AND CLOSE > OPEN
ORDER BY TURNOVER DESC;
Python代码参考
使用tushare实现该选股逻辑：
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
def is_selected(code):
# 获取价格、涨幅数据
price_data = ts.get_hist_data(code, start='2021-01-01')
# 判断是否符合选股条件
if (price_data['low'].min() < 12) and (price_data['p_change'].iloc[-1] > 0):
return True
return False
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
使用tushare库获取股票基本信息和价格等信息。判断选股条件并遍历所有股票进行筛选。需要注意算法的优化和过滤机制。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
