问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取2021年RSI小于65、DEA上涨的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略在技术指标的基础上加入了时间特征，即选取2021年表现较好的、有上涨趋势的股票。策略侧重于短期交易，适用于市场趋势不明显的情况。
有何风险？
- 选股的时间和范围较窄，可能会忽略掉一些长期表现好但短期表现不佳的股票，以及短期表现不佳但有较强长期潜力的股票。
- 过分依赖过往股价涨停现象，不能反映市场未来趋势，存在选股不精准的可能。
如何优化？
- 结合其它指标，如均线指标加强对股票走势的判断和筛选，从而提高选股准确率。
- 选取时间范围更为长远的时间段进行选取，如3年、5年或10年等。
- 加强对市场趋势的判断，结合宏观经济和政策环境，进行选股。
最终的选股逻辑
选取2021年RSI小于65、DEA上涨的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- RSI: RSI(14)
- MACD: MACD(12, 26, 9)
Python代码参考
以下是在选股策略中加入时间范围特征的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# RSI
close_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data, timeperiod=14)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# MACD
macd_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
macd, signal, hist = talib.MACD(macd_data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if hist[-1] <= 0 or macd[-1] <= 0:
continue
# 选取2021年
year_data = ts.get_hist_data(code, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
if year_data.empty:
continue
# 将满足条件的股票添加至结果列表
res.append(code)
except Exception as e:
continue
if len(res) >= n:
break
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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