问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、2021年营收/2018年营收大于1.1、2021年一季度净利润为正的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑在前一个逻辑的基础上增加了筛选净利润为正的条件，这可以增加选出股票的盈利能力。同时，由于净利润是衡量公司经营业绩的重要指标之一，因此净利润为正也可以体现公司的盈利能力。
有何风险？
- 选股逻辑遵循过去数据并进行预测，未来市场情况和公司经营情况难以预测，存在一定风险。
- 仅仅凭借这几个条件进行选股，可能会漏掉许多有潜力的股票。
如何优化？
- 可以在筛选条件中加入更多的指标，如市盈率、股价等，以尽可能完整地考虑股票的投资价值。
- 可以采用机器学习等技术进行选股，以提高选股准确率和稳定性。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、2021年营收/2018年营收大于1.1、2021年一季度净利润为正的股票进行投资，选取前N个股票进行投资，投资期限为一年。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：
RSI(C, N):100*(SMA(MAX(C-N,0),N,1)/SMA(ABS(C-N),N,1))
Python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
basic_info = ts.get_stock_basics()
for code in basic_info.index:
try:
rsi_threshold = 65
revenue_ratio_threshold = 1.1
profit_threshold = 0
# 营收筛选条件
revenue_ratio = ts.get_hist_data(code)['revenue'][-1] / ts.get_hist_data(code)['revenue'][0]
if revenue_ratio < revenue_ratio_threshold:
continue
# RSI指标
rsi_data = talib.RSI(ts.get_hist_data(code)['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] > rsi_threshold:
continue
# 净利润为正筛选条件
profit_data = ts.get_profit_data(2021, 1)
if code not in profit_data[profit_data['roe']>0].index:
continue
except Exception as e:
continue
res.append(code)
if len(res) >= n:
break
return res[:n]
# 选取前10个股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁擅自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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