问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑要求振幅大于1，10天内涨停天数大于2，且是2021年前的涨停。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
本选股策略逻辑要求振幅大于1，关注前期表现好的个股，同时对于在2021年前有大涨停的股票进行挖掘，以期能够获得跟进涨势的收益。这种选股方式对于短期投机盈利有一定的效果，但选出的个股往往会涨跌较大，风险比较高。
有何风险？
以下是该选股策略可能存在的一些风险：
- 过于依赖历史数据，对未来的投资决策不具备太多的参考价值，可能会导致选股效果不佳。
- 涨停次数作为选股条件可能会导致选出的股票涨跌较大，风险比较高，而且在市场风格转换时，这种选股方式可能会失效。
- 考虑时间限制可能会导致选出的股票较少。
如何优化？
对于上述存在的风险，可以对选股逻辑进行以下优化：
- 定期地进行逻辑的检验和更新，避免盲目依赖过去的数据，增加逻辑对未来市场的预判能力。
- 结合其他因素对涨停的定义进行一定的调整，以降低选出的个股的风险。
- 考虑增加更多筛选条件，以增加选出的个股数量和多样性。
最终的选股逻辑
综合以上优化方案，我们得到完善的选股逻辑如下：
- 选择振幅大于1，10天内涨停天数大于等于2，且在2021年前有大涨停的个股。
- 除了关注“大涨停”之外，加强对公司基本面的考量，并结合大盘趋势等宏观指标配合选股决策，提升选股策略的有效性和可靠性。
- 增加充分的风控措施，例如设置止损点位等。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信公式参考：
选择振幅大于1，10天内涨停天数大于等于2，且是2021年前的涨停的个股。
F1:= HHV(HIGH,20);
F2:= LLV(LOW,20);
ST: = F1-F2;
V1: = (ST-REF(ST,1))/REF(CLOSE,1)*100;
V2: = ABS(V1);
K: = EMA(V1,9);
D: = EMA(K,9);
J: = 3 * K-2 * D;
C1: = C AND (C > O) AND (V >= 1000000);
C2: = COUNT(C1>0, 20)> 0;
C3: =YEAR(DATE)< 2021;
C4: = (MA(O,5)>MA(O,15)) AND (MA(O,15)>MA(O,30));
V3: = COUNT((HIGH= REF(HIGH,1)),20);
V4: = COUNT(V3>0,20);
SELECTED: V4>1 and V2 > 1 and V2 < 2 and C2> 0 and C3> 0 and C4>0;
Python代码参考
以下是Python代码参考:
import tushare as ts
def stock_selection():
rs_basic_info = ts.get_stock_basics()
selected_code = []
for code in rs_basic_info[(rs_basic_info['market'] == '上证A')|(rs_basic_info['market'] == '深证A')].index:
industry = rs_basic_info.loc[code, 'industry']
if industry in ['银行', '保险', '证券']:
continue
rs = ts.get_k_data(code, start='2020-01-01', end='2021-01-01', index=True, ktype='D')
if rs is None or len(rs) < 50:
continue
condition1 = (rs['high'] - rs['low'])/rs['close'].shift(1)*100 > 1
condition2 = rs['close'].rolling(window=10, min_periods=1).apply(lambda x: len(x[x>x.shift(1)*1.1]), raw=True) >= 2
condition3 = rs['close'].shift(1).rolling(window=20, min_periods=1).apply(lambda x: True if max(x)>=x[-1]*1.1 else False, raw=True).sum() > 0
if sum([condition1, condition2, condition3]) != 3:
continue
selected_code.append(code)
return selected_code
注：以上代码仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。需要安装tushare库。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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