问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、非科创板、2019分红比例大于25%的情况下，选出相关股票。
选股逻辑分析
该选股策略基于RSI指标过滤过高的股票，同时限定非科创板的股票，并选择2019年分红比例超过25%的股票。这个策略在一定程度上避免了过度关注科技板块，并筛选出股息较高的优质股票。
有何风险？
该选股策略仅考虑RSI和分红比例这些指标，无法全面考虑股票的价值和成长潜力。同时，股息较高的公司不一定代表好的股票，可能存在公司业绩下滑、市场前景不明等风险。
如何优化？
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结合更多基本面因素：可以加入股票的盈利能力、财务稳定性等基本面因素，从全面角度进行选股。
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加入风险控制因素：可以限制每只股票的涨幅上限、设置止损点等风险控制因素。
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加入行业因素：可以根据股票所在行业，比如设定某些热门行业的权重更高，挖掘行业空间较大的龙头股票。
最终的选股逻辑
选股标准为：在RSI小于65、非科创板、2019分红比例大于25%的情况下，选取相关股票。
同花顺指标公式代码参考
RSI指标公式：RSI(N) = 100 - 100/(1+RS)
其中，RS = N日内收盘价上涨总幅度合计/N日内收盘价下跌总幅度合计
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
if stock.startswith('300'):
continue
basics = ts.get_stock_basics()
if basics is None or stock not in basics.index:
continue
rsi_data = ts.get_k_data(stock, ktype='D')['close'].rolling(window=14).apply(lambda x: talib.RSI(x, timeperiod=14)[-1])
if rsi_data is None or rsi_data.values[-1] >= 65:
continue
if '创业' in basics.loc[stock]['name'] or '科技' in basics.loc[stock]['name']:
continue
profit_data = ts.profit_data(year=2019, top=5)
if profit_data is not None and stock in profit_data['ts_code'][profit_data['dividend_yield']>0.25].tolist():
res.append(stock)
except Exception as e:
print(e)
continue
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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