问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 表示资金流入的强度，越大表示资金流入越多，越小表示资金流入越少。
- 集中度70<20%, 表示资金流入集中度较低，即流入资金分散到多个股票上，而不是集中在少数股票上。
- 2019分红比例＞25%, 表示公司分红比例较高，即公司愿意向股东分配更多的利润。
选股逻辑分析
- 以上三个条件组合在一起，可以筛选出具有较高资金流入强度、较低资金流入集中度、较高分红比例的股票，这些股票可能具有较好的投资价值。
有何风险？
- 以上三个条件组合在一起，可能会筛选出一些业绩表现一般、分红比例较低的股票，这些股票可能并不是最好的投资选择。
- 由于资金流入强度和集中度的计算是基于历史数据，因此未来可能会发生变化，这可能会影响股票的表现。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的条件，例如公司的财务状况、盈利能力等，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以考虑加入更多的技术指标，例如价格趋势、成交量等，以更准确地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
- 选择具有较高资金流入强度、较低资金流入集中度、较高分红比例、财务状况良好、盈利能力较强、价格趋势向上、成交量稳定等条件的股票。
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于筛选符合以上条件的股票：
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的代码列表
stock_codes = pro.stock_codes()
# 初始化筛选条件
condition1 = pro.query('net_value', '2020-01-01', '2020-12-31')['net_value'].max() / pro.query('net_value', '2019-12-31')['net_value']
condition2 = pro.query('net_value', '2020-01-01', '2020-12-31')['net_value'].sum() / pro.query('net_value', '201
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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