(同花顺量化)2019分红比例>25%_、深证主板中市盈率0-29

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 深证主板中
  • 市盈率0-29.01
  • 市净率0-3.11
  • 2019分红比例>25%

选股逻辑分析

  • 该策略首先筛选深证主板的股票,然后在市盈率和市净率的限制下,选择市盈率在0-29.01之间、市净率在0-3.11之间的股票。
  • 接下来,该策略要求股票在2019年的分红比例大于25%。
  • 最后,该策略按照资金强度由大到小对股票进行排序。

有何风险?

  • 该策略只考虑了市盈率、市净率和分红比例等因素,没有考虑其他可能影响股票表现的因素,因此可能存在一定的风险。
  • 另外,该策略只考虑了深证主板的股票,而忽略了其他板块的股票,因此可能存在一定的局限性。

如何优化?

  • 为了提高该策略的准确性和可靠性,可以考虑加入更多的因素,例如公司的财务状况、盈利能力、行业背景等。
  • 另外,可以考虑将该策略应用于其他板块的股票,以提高其适用性。

最终的选股逻辑

  • 该策略首先筛选深证主板的股票,然后在市盈率、市净率、分红比例和财务状况、盈利能力、行业背景等因素的限制下,选择市盈率在0-29.01之间、市净率在0-3.11之间、分红比例大于25%、财务状况良好、盈利能力较强、行业背景较好等条件的股票。
  • 最后,该策略按照资金强度由大到小对股票进行排序。

python代码参考

  • 以下是一个简单的Python代码示例,用于实现上述的选股策略:
import talib

def get_stock_data():
    # 获取股票数据
    # ...

def get_fundamentals_data():
    # 获取财务数据
    # ...

def get_stock_scores():
    # 计算股票评分
    # ...

def get_sorted_stocks():
    # 按照资金强度排序
    # ...

# 使用get_stock_data

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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