(同花顺量化)2019分红比例＞25%

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑：在MACD指标零轴以上、外盘/内盘比例大于1.3、2019年分红比例大于25%的股票中，选择符合选股条件的股票作为选股结果。

该选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑的段落中。分析以上的选股逻辑（每个逻辑以 "," 进行分隔），分析选股的逻辑（放入标题为 ## 选股逻辑分析的段落），有什么风险？（放入标题为 ## 有何风险？的段落）如何优化？（放入标题为 ## 如何优化？的段落）并最终给出完善选股逻辑（放入标题为 ## 最终的选股逻辑的段落），请用 Markdown 格式。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑MACD指标、外盘/内盘比例和2019年分红比例等多个因素。MACD指标零轴以上可以反映出股票目前的涨跌势头，是判断股票是否具有上涨潜力的指标之一；外盘/内盘比例则表征了市场投资者的情绪和对股票未来涨势的看法；而2019年分红比例的大小则反映出公司盈利能力较好，具有稳定的投资价值。

有何风险？

该选股策略存在以下风险：

忽略了股票长期的基本面风险，存在选出可能存在风险的股票的风险；
过度追求高分红比例，有可能导致选择回报率较低的股票；
选股逻辑没有考虑技术面指标的相互作用，存在选股逻辑冲突的风险。

如何优化？

以下是该选股策略的优化建议：

加入更多基本面数据指标，如市盈率、市净率等，以全面分析股票投资价值；
将分红比例作为投资决策的参考指标之一，同时还要考虑股票的盈利能力和波动性，避免单一指标成为决策的决定性因素。
调整选股逻辑中不同指标的权重，避免逻辑冲突。

最终的选股逻辑

选股策略为：在MACD指标零轴以上、外盘/内盘比例大于1.3、2019年分红比例大于25%的股票中，选择符合选股条件的股票作为选股结果。

同花顺指标公式代码参考

以下是该选股逻辑中涉及到的通达信指标公式：

MACD指标公式同前面的例子。

筛选逻辑公式为：

MACD > 0
AND VOL / (VOL + VOLH) > 1.3
AND DIVPSRATE2019 > 0.25

其中，DIVPSRATE2019 代表2019年度每股分红比例。

Python代码参考

以下是获取符合选股条件的股票列表的 Python 代码：

import tushare as ts
import pandas as pd
import talib as ta

# 设置 Tushare Pro 的 token
token = 'your_token_here'
ts.set_token(token)

# 初始化 tushare pro 接口
pro = ts.pro_api()

# 获取符合选股条件的股票列表
result = []
for stock_code in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', is_hs='S', fields='ts_code,symbol,market,industry')['ts_code']:
        
        # 获取分红数据
        dividend = pro.dividend(ts_code=stock_code, fields='ts_code,div_ps_rate',
                                  start_date='20190101', end_date='20191231')
        if len(dividend) < 1:
            continue
        
        # 获取前一日的基础数据
        daily_info = pro.daily_basic(ts_code=stock_code, start_date='20211227', end_date='20211227',
                                      fields='ts_code,trade_date,close,vol')
        if len(daily_info) < 1:
            continue
        
        # 计算MACD
        dif, dea, macd = ta.MACD(daily_info['close'].values,
                                 fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
        
        vol = daily_info['vol'].values[0]
        volh = pro.moneyflow(ts_code=stock_code, start_date='20211227', end_date='20211227')\
            ['buy_lg_vol'].values[0] + pro.moneyflow(ts_code=stock_code, start_date='20211227', end_date='20211227')\
            ['sell_lg_vol'].values[0]
        divpsrate2019 = dividend['div_ps_rate'].values[0]
        
        # 判断 k 线数据是否符合选股条件
        if macd[-1] > 0 and vol / (vol + volh) > 1.3 and divpsrate2019 > 0.25:
            result.append(stock_code)
    
print(result)

注：该代码仅供参考，真实情况中需要根据自己的实际需求进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)

(同花顺量化)2019分红比例＞25%_、外盘除内盘大于1