问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、剔除昨日涨停、2019分红比例＞25%。该逻辑旨在找出具备一定波动性且近期分红较高的标的，以期望获取高回报。
选股逻辑分析
该选股逻辑在振幅大于1和剔除昨日涨停的基础上，加入了近期分红较高的要求，以期望挑选出具备分红增值潜力的标的，加快资金回收效应，提高投资者的收益率。
有何风险？
以下是该选股逻辑可能存在的风险：
-
分红率较高的标的未必一定是良好的标的，可能因其他因素导致其短期内持续走低甚至于亏损。
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该选股逻辑忽略了标的股票的波动周期和周期重叠，可能会出现选取阶段性过高的标的的风险。
如何优化？
以下是对该选股逻辑的优化建议：
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在必要的情况下，适度考虑财务和行业因素等因素的影响，避免过度强调分红率的因素。
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形成系统性选股模型，将分红率这一指标纳入综合考虑，制定切实可行的选股策略，并及时通知用户风险提示等相关信息。
最终权益选股逻辑
选股策略为：振幅大于1、剔除昨日涨停、2019分红比例＞25%、兼顾财务和行业因素，形成系统性选股模型，并制定切实可行的选股策略，加强风险管控。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
from gm.api import *
set_token('your_token_here')
# 设置回测起点和终点
start_date = '2017-01-01'
end_date = '2022-01-01'
# 获取候选非ST股票列表
symbols = get_symbols(exchanges=['SHSE', 'SZSE'], sec_types=['STOCK'], fields=['symbol'])
symbols_selected = []
for symbol in symbols:
if (AMO > 1) and (not LIMIT) and (not ST) and (dividend_ratio >= 0.25):
symbols_selected.append(symbol)
# 财务和行业因素分析
for symbol in symbols_selected:
df = history_n(symbol=symbol, frequency='1d', start_time=start_date, end_time=end_date, fields='open,close,high,low,volume,amount')
# 判断标的股票是否符合财务和行业因素的要求
if (pe_ratio > 0) and (net_profit > 0) and (eps > 0) and (industry in ['银行', '非银金融', '食品饮料', '医药生物', '电子', '家电']) :
# 技术分析，确定入场时机
if (CLOSE[-1] > MA(CLOSE, 5)) and (VOLUME[-1] > MA(VOLUME, 5)):
order_target_percent(symbol=symbol, percent=0.1, side=OrderSide_Buy, order_type=OrderType_Market, position_effect=PositionEffect_Open)
上述代码为选股逻辑为振幅大于1、剔除昨日涨停、2019分红比例＞25%、兼顾财务和行业因素，形成系统性选股模型，并制定切实可行的选股策略，加强风险管控。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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