问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,前日实际换手率>3~28,2019分红比例>25%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑主要是基于股票的交易数据来筛选股票。首先,要求股票今日的增仓比例大于5%,这意味着股票在最近的交易中被大量买入。其次,要求股票的前日实际换手率在3%到28%之间,这意味着股票的交易活跃度适中。最后,要求股票的2019年分红比例大于25%,这意味着股票的分红水平较高。
有何风险?
这个策略的逻辑主要基于股票的交易数据,因此可能会受到市场情绪、投资者行为等因素的影响。此外,如果股票的增仓比例过高,可能会导致股票被过度买入,从而导致股票价格的泡沫。同样,如果股票的换手率过高,可能会导致股票价格的波动较大。最后,如果股票的分红比例过高,可能会导致股票价格的过高。
如何优化?
为了优化这个策略,可以考虑加入更多的筛选条件,例如股票的市盈率、市净率等。此外,可以考虑加入更多的技术指标,例如均线、MACD等,来更准确地筛选股票。最后,可以考虑加入更多的市场数据,例如宏观经济数据、政策数据等,来更好地分析股票的价格走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下:
def select_stock():
# 获取所有股票的交易数据
data = get_stock_data()
# 筛选出今日增仓比例大于5%的股票
stocks = data[data['net_increase'] > 0.05]['symbol']
# 筛选出前日实际换手率在3%到28%之间的股票
stocks = stocks[data['turnover'] > 0.03 and data['turnover'] < 0.28]['symbol']
# 筛选出2019年分红比例大于25%的股票
stocks = stocks[data['dividend_ratio'] > 0.25]['symbol']
return stocks
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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