问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 价格＜12
- 2019分红比例＞25%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于以下三个条件来筛选股票：
- 股票的均线至少有5根重合，这表明股票的价格趋势相对稳定，可以作为买入的参考。
- 股票的价格小于12元，这可以避免选择高价股票，降低投资风险。
- 2019年的分红比例大于25%，这表明公司有一定的分红能力，可以为投资者带来回报。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括：
- 筛选出的股票数量可能较少，导致投资者无法获得足够的投资机会。
- 股票的价格趋势可能会受到市场因素的影响，导致策略失效。
- 公司的分红能力可能会发生变化，导致投资者无法获得预期的回报。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 将筛选条件的数量增加到更多的均线数量，以提高策略的准确性和可靠性。
- 考虑加入其他因素，如股票的市盈率、市净率等，以更好地评估股票的价值。
- 定期重新评估策略，以确保其在市场变化中的有效性。
最终的选股逻辑
以下是一个基于以上策略的最终的选股逻辑：
import talib
def get_top_stocks():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出至少5根均线重合的股票
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
if len(talib.MA(stock, timeperiods=[5, 10, 20, 60, 120])) >= 5:
filtered_stocks.append(stock)
# 筛选出价格小于12元的股票
filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock.price < 12]
# 筛选出2019年分红比例大于25%的股票
filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock.distributions[2019] > 0.25]
return filtered_stocks
以上代码使用了talib库中的
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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