问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%, 表示该股票在最近一段时间内有较多的新增资金流入，说明市场对该股票较为看好。
- 今日最大跌幅＜-4且＞-5, 表示该股票在今天的价格波动中，跌幅在-4%到-5%之间，说明该股票的价格波动较为剧烈，可能存在一定的风险。
- 2019分红比例＞25%, 表示该股票在2019年进行了较高的分红，说明该股票的盈利能力较强，具有一定的投资价值。
选股逻辑分析
- 该策略基于市场资金流入和股票价格波动的分析，可以筛选出具有较强市场关注度和投资价值的股票。
- 但是，该策略也存在一定的风险，因为股票价格的波动和资金流入的变化都是随机的，因此无法完全预测未来股票的表现。
有何风险？
- 该策略可能会选择一些短期内价格波动较大的股票，这些股票可能存在较大的风险，因为价格波动较大的股票往往缺乏长期的投资价值。
- 该策略也可能会选择一些分红比例较高的股票，这些股票可能存在一定的风险，因为高分红可能会导致股票价格的下跌。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的因素来筛选股票，例如公司的盈利能力、财务状况、行业背景等，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以考虑加入更多的技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更准确地预测股票的价格走势。
最终的选股逻辑
- 选取今日增仓占比>5%的股票。
- 选取今日最大跌幅＜-4且＞-5的股票。
- 选取2019分红比例＞25%的股票。
- 在满足以上条件的股票中，加入公司的盈利能力、财务状况、行业背景等多方面因素进行综合评估。
- 在满足以上条件的股票中，加入移动平均线、布林线等技术分析指标进行价格走势预测。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的量化策略接口，需要先安装问财量化交易的包。
-
import qtpylib as qtr
import talib
定义策略函数
def strategy(data):
# 获取今日增仓占比
long_short = data['long_short']
# 获取今日最大跌幅
max_dfs = data['max_dfs']
# 获取2019分红比例
dividend_ratio = data['dividend_ratio']
# 获取综合评估因子
eval_factors = data['eval_factors']
# 获取价格走势预测因子
price_pred_factors = data['price_pred_factors']
# 进行综合评估
eval_scores = []
for i in range(len(eval_factors)):
eval_scores.append(eval_factors[i] * eval_factors[i])
eval_scores = np.array(eval_scores)
eval_scores = np.sum(eval_scores, axis=1)
# 进行价格走势预测
price_pred_scores = []
for i in range(len(price_pred_factors)):
price_pred_scores.append(price_pred_factors[i] * price_pred_factors[i])
price_pred_scores = np.array(price_pred_scores)
price_pred_scores = np.sum(price_pred_scores, axis=1)
# 进行策略决策
if eval_scores > 0 and max_dfs < -4 and max_dfs > -5 and dividend_ratio > 25:
return 1
else:
return 0
创建策略对象
strategy_obj = qtr.Strategy(strategy)
设置参数
strategy_obj.set_params(
long_short=0.05,
max_dfs=-5,
dividend_ratio=0.25,
eval_factors=['return', 'volatility', 'pb', 'pe'],
price_pred_factors=['rsi', 'macd']
)
获取策略日线数据
data = qtr.get_data('000300.XSHG', start='2021-01-01', end='2021-12-31')
计算策略收益
strategy_returns = strategy_obj.run(data)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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