问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、主升起动、2019年分红比例大于25%的情况下，选取股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股策略是基于技术指标和基本面的综合分析，结合RSI小于65和主升起动的技术面判断，选择2019年分红比例大于25%的股票。这样的选股方式在保证股票估值相对较低的基础上，同时关注股票整体走势和基本面质量，提高选股成功率。
有何风险？
- 市场风险。在市场调整或下跌时，股票的走势可能不符合预期，导致亏损。
- 信息滞后风险。2019年分红数据可能无法反映当前股票的业绩和估值水平，需要注意信息滞后的影响。
- 分红比例非常之高，可能是公司将近年几年的收益不同程度地分给股东，给公司未来发展带来压力或可能是短期操纵市场的手段。
如何优化？
- 考虑增加其他基本面指标，如股票市盈率、股息率等指标，更全面地反映股票的估值状况；
- 建立有效的风控系统，及时调整股票仓位，降低市场风险；
- 提高分析和选择股票的准确性和可靠性，可以引入机器学习、人工智能等分析方法，提高选股效果。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、主升起动、2019年分红比例大于25%的情况下，选取股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
以下是选股策略中使用的同花顺指标公式代码：
// RSI小于65
RSI(CLOSE,14) < 65
// 主升起动
HHV(HIGH,30) == REF(HHV(HIGH,30),1) AND
LLV(LOW,30) == REF(LLV(LOW,30),1)
// 2019年分红比例大于25%
IIF(YearDiv("2019")/REF(CLOSE,1)>0.25,1,0)
GGXG为股票概念。
Python代码参考
以下是 Python 代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['300024', '300024']
# 除去停牌、ST、科创板、上市不足6个月的次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[(stk_basics['timeToMarket'] <= 20191231) & (stk_basics['name'].str.contains('ST') == False) & (stk_basics['market'] != '科创板')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_k_data(idx, index=True, start='2020-01-01', retry_count=3, pause=None)
if hist_data is None or len(hist_data) < 31:
continue
# RSI小于65
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(hist_data['close'].values)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 主升起动
highest_high = talib.MAX(hist_data['high'].values, timeperiod=30)[-1]
lowest_low = talib.MIN(hist_data['low'].values, timeperiod=30)[-1]
highest_high_ref = talib.MAX(hist_data['high'].values, timeperiod=30)[-2]
lowest_low_ref = talib.MIN(hist_data['low'].values, timeperiod=30)[-2]
if highest_high != highest_high_ref or lowest_low != lowest_low_ref:
continue
# 2019年分红比例大于25%
div_threshold = 0.25
div = ts.profit_data(year=2019, top=1000)
if idx not in div['ts_code'].values:
continue
div = div[div['ts_code'] == idx]
if div['dividend_ratio'][0] / hist_data['close'].values[-2] <= div_threshold:
continue
# 股票代码
res.append({'code': idx})
except Exception as e:
continue
return [x['code'] for x in res]
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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