问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- PE>0
- 2019分红比例＞25%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和基本面分析的结合。首先，要求至少5根均线重合，这表明股票价格在一段时间内维持了相对稳定的趋势，可能会有较好的上涨潜力。其次，要求PE>0，这表明股票当前的价格相对其盈利能力来说是合理的。最后，要求2019分红比例＞25%，这表明公司对股东的回报相对较高，可能具有较好的投资价值。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期趋势和基本面因素，而没有考虑市场风险和流动性风险等其他因素。此外，由于该策略要求至少5根均线重合，因此可能会错失一些短期波动较大的股票机会。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些市场风险和流动性风险等其他因素的评估，以更好地把握股票的投资价值。此外，可以考虑使用更短的时间周期来评估均线重合的情况，以更好地捕捉股票的短期波动。
最终的选股逻辑
- 股票价格在一段时间内维持了相对稳定的趋势，至少5根均线重合
- PE>0
- 2019分红比例＞25%
- 市场风险和流动性风险等其他因素得到评估
python代码参考
import talib
def get_stocks():
# 获取所有A股股票代码
codes = list(ta.get_code_set('sh').values())
# 获取股票的基本面数据
data = get_fundamentals(codes)
# 获取股票的价格数据
prices = get_prices(codes)
# 计算股票的PE和分红比例
pe = prices['PE'] * 100
dividend_ratio = data['dividend_ratio']
# 过滤出符合条件的股票
stocks = []
for code in codes:
if pe[code] > 0 and dividend_ratio[code] > 25:
stocks.append(code)
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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