(同花顺量化)100亿市值以内的无亏损企业_、非科创、rsi小于65

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:在RSI小于65、非科创板、市值100亿以内、无亏损的企业中选取股票。

选股逻辑分析

该选股策略基于RSI指标、市值和盈利能力进行股票的筛选,相较于之前的选股策略,增加了对公司基本面的关注。同时基于市值的限制,筛选出来的股票更加具有成长性。

有何风险?

该策略可能因为过于强调市值和无亏损,而忽略了公司的估值和盈利增长,可能会忽略一些具备较好内在价值但市值较大、或者具备较好盈利潜力但存在一定风险的公司。

如何优化?

  1. 考虑加入成长性更多的考量:如营收增长、净利润增长、ROE等指标,以判断公司是否具备成长潜力;

  2. 选择更合适的市值范围:目前的100亿限制比较严格,可以根据股票市场的实际情况进行调整;

  3. 综合考虑多个基本面因素:可以通过综合考虑多个基本面指标以降低策略的风险。

最终的选股逻辑

在RSI小于65、非科创板、市值100亿以内、无亏损的企业中选取股票。

同花顺指标公式代码参考

  1. RSI指标:

通达信指标公式:RSI(14)

同花顺指标公式:RSI(CLOSE,14)

python代码参考

以下是根据该选股策略实现的python代码示例,仅供参考。

import tushare as ts
import numpy as np
import talib

def select_stocks(stocks):
    res = []
    for stock in stocks:
        try:
            if stock.startswith('300'):
                continue
                
            today_data = ts.get_realtime_quotes(stock)
            if today_data is None or today_data.empty:
                continue
                
            name = today_data.loc[0]['name']
            if '创业' in name or '科技' in name:
                continue
            
            # 判断RSI指标和市值,必须是在100亿以内的企业
            rsi_threshold = 65
            market_cap_threshold = 10000000000
            hist_data = ts.get_k_data(stock, ktype='D')
            if hist_data is None or hist_data.empty or len(hist_data) < 20:
                continue
                
            rsi_data = talib.RSI(hist_data['close'].values, timeperiod=14)
            if rsi_data is None or rsi_data[-1] >= rsi_threshold:
                continue
            
            market_cap = float(today_data.loc[0]['mktcap'])
            if market_cap is None or market_cap > market_cap_threshold:
                continue
                
            # 判断是否为亏损企业
            profit_data = ts.get_profit_statement(stock)
            if profit_data is None or profit_data.empty:
                continue
                
            profit = profit_data.iloc[:, -1]
            if np.sum(profit < 0) > 3:
                continue
                
            res.append(stock)
        except Exception as e:
            continue
    return res

stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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