问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、100亿市值以内且无亏损企业。该选股策略主要从技术面和基本面角度，选取具有一定成长性、盈利能力强的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面和基本面进行综合分析，振幅可以找到市场热点，酷特智能早晨之星是一个常用的K线形态，100亿市值以内且无亏损企业能够选取具有一定成长性、盈利能力强的公司。这三个因素作为选股条件能够选出具备一定成长性、盈利能力强的个股。
有何风险？
该选股逻辑主要依靠技术面和基本面进行选股，涵盖面有限。同时，由于股票的历史表现不能代表未来的发展，该选股策略的稳定性值得进一步考虑。
如何优化？
在基本面分析方面，可以加入更多的指标，如营收、净利润同比增长率等。在技术面分析中，可以加入更多的K线形态指标，如大阳线、多头排列等。同时，在选股条件中也可以加入市场热点相关的指标，如板块轮动等。这样能够更加全面、准确地选出具有成长性、盈利能力强的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、100亿市值以内且无亏损企业。该选股策略主要从技术面和基本面进行综合分析，选取具有一定成长性、盈利能力强的个股。
同花顺指标公式代码参考
C: K线为酷特智能早晨之星 AND 振幅>1 AND **市值** <= 100 AND **净利润(扣除非经常性损益后)** > 0;
以上的同花顺指标公式根据酷特智能早晨之星、振幅、市值和净利润等进行选股。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name, market, mktcap in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,market,mktcap').values.tolist():
if market == '创业板' or mktcap >= 100:
continue
# 基本面判断
q = pro.query('daily_basic', trade_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,nprttm', ts_code=ts_code)
if q.empty or q.iloc[0]['nprttm'] <= 0:
continue
# 技术面判断
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'))[['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close']]
if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['open'] >= daily_data.iloc[-1]['close'] or daily_data.iloc[-2]['open'] < daily_data.iloc[-2]['close']:
continue
if daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low'] <= daily_data.iloc[-2]['close'] * 0.01:
continue
# 选股成功
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上的Python代码在选股条件上加入了基本面判断，并根据选股条件进行具体的技术面判断，并根据判断结果进行选股。能够选出具有一定成长性、盈利能力强的公司。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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