(同花顺量化)100亿市值以内的无亏损企业_、股价为18

问财量化选股策略逻辑

1. 至少5根均线重合的股票: 这个条件可以过滤掉那些价格波动较大的股票，使得选出的股票更加稳定。
2. 股价为18.5元: 这个条件可以过滤掉那些价格过高的股票，使得选出的股票更加容易被市场接受。
3. 100亿市值以内的无亏损企业: 这个条件可以过滤掉那些市值过小或者亏损严重的股票，使得选出的股票更加具有投资价值。

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是通过筛选出至少5根均线重合的股票，并且价格适中，市值适中，从而选出具有投资价值的股票。

有何风险？

这个策略的风险在于，如果市场走势不利，或者某些公司出现了意外的亏损，那么这些股票的价格可能会下跌，从而导致投资者的损失。

如何优化？

为了降低风险，可以考虑加入更多的筛选条件，例如选择那些具有稳定盈利能力的公司，或者选择那些行业前景看好的公司。另外，也可以考虑加入技术分析指标，例如MACD等，来更好地判断股票的价格走势。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

import talib

def get筛选条件():
    # 筛选至少5根均线重合的股票
    ma5 = talib.MA(close, timeperiod=5)
    ma10 = talib.MA(close, timeperiod=10)
    ma20 = talib.MA(close, timeperiod=20)
    ma30 = talib.MA(close, timeperiod=30)
    ma60 = talib.MA(close, timeperiod=60)
    if len(ma5) >= 5 and len(ma10) >= 5 and len(ma20) >= 5 and len(ma30) >= 5 and len(ma60) >= 5:
        return True
    else:
        return False

def get筛选条件2():
    # 筛选价格适中的股票
    if close < 18.5:
        return False
    else:
        return True

def get筛选条件3():
    # 筛选市值适中的股票
    if market_cap < 1000000000:
        return False
    else:
        return True

def get筛选条件4():
    # 筛选盈利能力稳定的公司
    if operating_income > 0 and net_income > 0:
        return True
    else:
        return False

def get筛选条件5():
    # 筛选行业前景看好的公司
    if industry前途看好的公司:
        return True
    else:
        return False

def get筛选条件6():
    # 筛选技术指标
    if macd > 0:
        return True
    else:
        return False

这个策略通过筛选出至少5根均线重合的股票，并且价格适中，市值适中，盈利能力稳定，行业前景看好的公司，以及技术指标良好的股票，从而选出具有投资价值的股票。

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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