问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%, 表明该股票最近有较多资金流入，可能具有上涨潜力。
- 竞价涨幅＞-2＜5, 表明该股票在竞价阶段有较大幅度的上涨，可能是受到市场资金的关注。
- 100亿市值以内的无亏损企业, 表明该股票市值较小，且在过去没有出现亏损，可能具有较好的投资价值。
选股逻辑分析
以上三个逻辑结合起来，可以筛选出市值较小、近期有资金流入且有上涨潜力的股票。这样的股票可能具有较好的投资价值，但同时也需要注意市场风险。
有何风险？
- 由于市值较小，这些股票的波动性可能较大，投资者需要承担更高的风险。
- 如果市场整体环境不佳，这些股票也可能出现较大的跌幅。
- 由于是量化策略，可能会出现误判的情况，导致选出的股票不符合投资者的预期。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以通过回测等方式，对策略进行评估和优化，以提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%, 表明该股票最近有较多资金流入，可能具有上涨潜力。
- 竞价涨幅＞-2＜5, 表明该股票在竞价阶段有较大幅度的上涨，可能是受到市场资金的关注。
- 市值小于100亿，过去没有亏损，市盈率、市净率等财务指标符合一定标准。
- 通过回测等方式，评估策略的准确性和稳定性。
python代码参考
import talib
import numpy as np
def get_data():
# 获取股票数据
data = get_stock_data()
# 计算今日增仓占比
today_buy_volume = data['volume'][-1]
today_buy_amount = today_buy_volume * data['close'][-1]
today_buy_amount /= data['close'][0]
today_buy_percentage = today_buy_amount / data['close'][-1]
# 计算竞价涨幅
bid_price = data['bid'][-1]
ask_price = data['ask'][-1]
bid_ask_diff = ask_price - bid_price
bid_ask_diff /= bid_ask_diff[0]
bid_ask_diff = max(-5, bid_ask_diff)
bid_ask_diff = min(5, bid_ask_diff)
bid_ask_diff *= 100
# 获取市值和财务指标
market_cap = data['market_cap']
pe_ratio = data['pe_ratio']
pb_ratio = data['pb_ratio']
# 返回数据
return data, today_buy_percentage, bid_ask_diff, market_cap, pe_ratio, pb_ratio
def get_stock_data():
# 获取股票数据
data = yf.download('600036', start='2021-01-01', end='2021-12-31')
return data
def get_trend(data, today_buy_percentage, bid_ask_diff, market_cap, pe_ratio, pb_ratio):
# 计算趋势
trend = np.sign(today_buy_percentage - bid_ask_diff)
trend *= market_cap
trend /= pe_ratio
trend /= pb_ratio
return trend
def optimize_trend(data, today_buy_percentage, bid_ask_diff, market_cap, pe_ratio, pb_ratio):
# 优化趋势
# ...
def get_final_data(data, today_buy_percentage, bid_ask_diff, market_cap, pe_ratio, pb_ratio, trend):
# 返回最终数据
return data, today_buy_percentage, bid_ask_diff, market_cap, pe_ratio, pb_ratio, trend
# 示例用法
data, today_buy_percentage, bid_ask_diff, market_cap, pe_ratio, pb_ratio = get_data()
trend = optimize_trend(data, today_buy_percentage, bid_ask_diff, market_cap, pe_ratio, pb_ratio)
final_data = get_final_data(data, today_buy_percentage, bid_ask_diff, market_cap, pe_ratio, pb_ratio, trend)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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