问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 机构动向大于0
- 100亿市值以内的无亏损企业
选股逻辑分析
- 今日增仓占比>5%：表示该股票最近有较大的资金流入，说明市场对该股票有较高的关注度，可能是机构或大户在买入。
- 机构动向大于0：表示最近机构资金净流入该股票，说明机构对该股票有正面评价，可能对该股票有买入意愿。
- 100亿市值以内的无亏损企业：说明该股票市值较小，且在过去没有出现亏损，说明该股票经营状况较好，未来可能有较好的表现。
有何风险？
- 今日增仓占比>5%：如果资金流入量过大，可能导致股票短期内出现过大的涨幅，从而带来风险。
- 机构动向大于0：如果机构资金净流入量过大，可能导致股票短期内出现过大的涨幅，从而带来风险。
- 100亿市值以内的无亏损企业：如果该股票市值较小，可能面临流动性不足的风险，从而影响股票的表现。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市盈率、市净率等，以更加全面地评估股票的价值和风险。
- 可以考虑加入更多的数据来源，例如交易所数据、财经网站数据等，以更加准确地评估股票的机构动向和资金流入情况。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 机构动向大于0
- 市盈率小于30, 市净率小于2, 股票市值小于100亿
- 过去5年内没有出现亏损
python代码参考
- 以下代码为示例，具体实现可能因数据源和数据格式不同而有所差异。
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token_here')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取增仓数据
data = pro.daily(ts_code='600036.SZ', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
# 获取机构动向数据
data = pro.institution(ts_code='600036.SZ', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
# 获取市值数据
data = pro.fundamentals(ts_code='600036.SZ', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
# 合并数据
data = pd.merge(data, data['daily']['net自愿买盘'].rolling(window=30).sum(), on='trade_date')
data = pd.merge(data, data['daily']['机构专用'].rolling(window=30).sum(), on='trade_date')
data = pd.merge(data, data['fundamentals']['市值'].rolling(window=30).sum(), on='trade_date')
# 筛选数据
data = data[(data['net自愿买盘'] > 5) & (data['机构专用'] > 0) & (data['市值'] < 100)]
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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