问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间、市值在100亿以内、无亏损历史的企业作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于技术面、市值和基本面，综合考虑了RSI、换手率和市值等指标，并结合企业的基本面参数，筛选出市场价值不高的无亏损的高成长潜力企业，有利于进一步做深入分析和跟踪。
有何风险？
该选股策略过于追求盈利，可能会忽略一些企业的成长潜力和价值属性，同时也忽略了一些龙头企业，存在市场机会成本、盲目跟风等问题。
如何优化？
-
综合考虑市值、基本面和技术面指标，进行综合分析：
- 例如，应该考虑增加企业的财务指标评估，如净利润增长率等；
- 应该适当扩大市值范围；
- 应根据实际情况确定复合指标的阈值。
-
对筛选结果进行深入分析：
- 应该重点评估筛选出的目标企业的财务、业务等指标，找出真正的高质量标的；
- 对标的进行筛选时应增强市场洞察力，结合宏观风险等因素对标的进行横向对比评估。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间、市值在100亿以内、无亏损历史的企业作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中使用的通达信公式代码如下：
RSI(CLOSE,14)<65 AND VOL/REF(VOL,1)>=0.03 AND VOL/REF(VOL,1)<=0.12 AND MARKETVALUE <= 100 AND NETPROFIT > 0
python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def select_stocks():
res = []
# 获取所有股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
for code in stock_list.index:
try:
# 上市时间
year = int(str(stock_list.loc[code]['timeToMarket'])[:4])
if year != 2021:
continue
# 市值
market_value_threshold = 100 # 100亿
market_value = stock_list.loc[code]['totals'] * stock_list.loc[code]['price']
if market_value > market_value_threshold:
continue
# 行情数据
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
if len(close_data) < 10:
continue
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 量比
vol_threshold = (0.03, 0.12)
turnover_rate = hist_data['volume'][-1] / hist_data['volume'][0]
if turnover_rate < vol_threshold[0] or turnover_rate > vol_threshold[1]:
continue
# 利润
net_profit = stock_list.loc[code]['nprg']
if np.isnan(net_profit) or net_profit < 0:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
return res
# 选取符合要求的股票
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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