问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 周K线上穿30周线
- 100亿市值以内的无亏损企业
选股逻辑分析
- 今日增仓占比>5%：说明该股票近期有较多资金流入，表明市场对该股票较为看好，有可能出现上涨。
- 周K线上穿30周线：说明该股票的长期趋势是向上的，表明该股票具有较好的投资价值。
- 100亿市值以内的无亏损企业：市值较小的公司通常更容易受到市场波动的影响，因此选择市值较小的公司可以降低投资风险。
有何风险？
- 今日增仓占比>5%：虽然表明资金流入较多，但并不代表一定会涨，也有可能出现资金流出的情况。
- 周K线上穿30周线：虽然表明长期趋势是向上的，但并不代表一定会涨，也有可能出现短期回调的情况。
- 100亿市值以内的无亏损企业：市值较小的公司通常波动较大，因此选择市值较小的公司可能会增加投资风险。
如何优化？
- 可以加入更多筛选条件，例如市盈率、市净率等，以更加全面地评估股票的投资价值。
- 可以加入技术指标的筛选，例如MACD、布林线等，以更加准确地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 周K线上穿30周线
- 市值小于100亿，且市盈率、市净率等财务指标良好
- 技术指标MACD、布林线等也显示股票走势良好
python代码参考
- 以下代码使用了问财的量化交易库，需要先安装该库
- 可以使用以下代码来筛选符合上述逻辑的股票
import wbpro
from wbpro import QA
# 设置问财账号和密码
wb = QA('your_username', 'your_password')
# 设置筛选条件
筛选条件 = {
'today_net_flow': {'op': 'gt', 'value': 0.05},
'close': {'op': 'gt', 'value': 0},
'market_cap': {'op': 'lt', 'value': 100},
'pe_ratio': {'op': 'lt', 'value': 10},
'pb_ratio': {'op': 'lt', 'value': 1},
'macd': {'op': 'gt', 'value': 0},
'bollinger_upper': {'op': 'lt', 'value': 0},
'bollinger_lower': {'op': 'gt', 'value': 0}
}
# 使用筛选条件筛选股票
result = wb.search(q=QA().or_(**筛选条件)), fields=['ts_code','name','net_flow','close','market_cap','pe_ratio','pb_ratio','macd','bollinger_upper','bollinger_lower'])
# 输出符合筛选条件的股票
for row in result:
print(row['ts_code'], row['name'], row['net_flow'], row['close'], row['market_cap'], row['pe_ratio'], row['pb_ratio'], row['macd'], row['bollinger_upper'], row['bollinger_lower'])
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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