问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、主升起动、并且市值在100亿以内的无亏损企业中，选取该股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股策略在RSI和主升起动的基础上，加入市值和盈利等基本面指标，筛选出优质的中小市值公司作为投资标的。该选股策略结合技术面和基本面，使选出的标的既符合长期投资逻辑，同时又能具备较好的短期涨势。
有何风险？
- 基于市值和盈利等基本面指标，可能会忽视某些未来有爆发性的优质标的；
- 使用的技术指标只是基于历史走势的预判，并不能保证将来的涨势；
- 部分没有盈利的公司仍会被筛选出来，具有一定的风险。
如何优化？
- 可以加入更多的基本面指标，如营收、现金流、资产质量等，以综合考量标的公司的整体风险和价值；
- 可以使用更加严格的筛选条件，比如要求公司连续多年盈利等条件，确保选取的标的具备一定的盈利质量；
- 可以通过深入研究各行各业，挖掘未来具备爆发性的标的公司。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、主升起动、并且市值在100亿以内的无亏损企业中，选取该股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
以下是选股策略中使用的同花顺指标公式代码：
// RSI小于65
RSI(CLOSE,14) < 65
// 主升起动
HHV(HIGH,30) == REF(HHV(HIGH,30),1) AND
LLV(LOW,30) == REF(LLV(LOW,30),1)
// 市值在100亿以内
CAPITALIZATION < 100
// 无亏损
PROFIT > 0
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import datetime
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['300024', '300024']
# 除去停牌、ST、科创板、上市不足6个月的新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
today_dt = datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
stk_basics = stk_basics[(stk_basics['timeToMarket'] <= (today_dt - datetime.timedelta(days=120).strftime('%Y%m%d'))) & ((stk_basics['name'].str.contains('ST') == False) | (stk_basics['name'].str.contains('XD') == True)) & (stk_basics['market'] != '科创板')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0 or row['circulating'] <= 0:
continue
try:
# 公司市值和盈利数据
mcap = row['totals'] * row['price']
profit = row['esp'] * row['bvps']
if mcap >= 10000000000 or profit <= 0:
continue
# 行情数据
hist_data = ts.get_k_data(idx, index=True, start='2020-01-01', retry_count=3, pause=None)
if hist_data is None or len(hist_data) < 31:
continue
# RSI小于65
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(hist_data['close'].values)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 主升起动
highest_high = talib.MAX(hist_data['high'].values, timeperiod=30)[-1]
lowest_low = talib.MIN(hist_data['low'].values, timeperiod=30)[-1]
highest_high_ref = talib.MAX(hist_data['high'].values, timeperiod=30)[-2]
lowest_low_ref = talib.MIN(hist_data['low'].values, timeperiod=30)[-2]
if highest_high != highest_high_ref or lowest_low != lowest_low_ref:
continue
res.append({'code': idx})
except Exception:
continue
return [x['code'] for x in res]
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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