i问财量化选股-非s丅DDE大单净额为正、涨幅2%-7%、在260均线上

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-27 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 非s丅DDE大单净额为正: 指的是当天买入金额大于卖出金额,说明机构或大户积极买入股票,有利于股价上涨。
  • 涨幅2%-7%: 指的是当天股票价格上涨了2%-7%,如果上涨幅度较大,可能是由于市场预期好或者公司业绩好等因素导致的。
  • 在260均线以上: 指的是当前股价高于260日移动平均线,这通常被视为强势信号。

选股逻辑分析

这种选股逻辑的优点是简单易懂,能够快速筛选出短期有上涨潜力的股票。但缺点是可能存在一些假象,例如某些股票因为技术因素或者其他原因,可能会短暂突破均线,但在后续几天内又会跌回均线以下。

有何风险?

这种选股逻辑的风险主要在于可能存在一些假象,而且只能反映出短期的上涨趋势,并不能保证长期的收益。此外,对于普通投资者来说,理解这种复杂的选股逻辑可能有一定的难度。

如何优化?

可以考虑加入更多的条件来提高策略的准确性。例如,可以考虑加入成交量、换手率等指标,同时也可以结合基本面数据进行分析。另外,还可以尝试使用机器学习算法,通过训练模型来预测未来的股票走势。

最终的选股逻辑

综合考虑以上因素,最终的选股逻辑可以是:

  1. 筛选出非s丅DDE大单净额为正,且涨幅在2%-7%之间的股票。
  2. 对这些股票进行进一步的筛选,找出那些当前价格高于260日移动平均线并且成交量和换手率较高的股票。

常见问题

  1. 什么是s丅DDE大单净额?
    s丅DDE是指上证50etf期权的交易数据,其中的大单净额指的是当天买入金额大于卖出金额的部分。

  2. 为什么需要考虑成交量和换手率?
    成交量和换手率可以反映市场的活跃程度和资金流入流出的情况,这对于判断股票的趋势具有重要的意义。

  3. 怎么样才能使用机器学习算法进行股票预测?
    使用机器学习算法进行股票预测需要先收集大量的历史股票数据,然后选择合适的算法进行训练,最后根据训练得到的模型来进行股票预测。具体的实现方法可以根据不同的编程语言和库有所不同。

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
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