问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、DEA上涨、市值100亿以内、过去年度无亏损的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略除了考虑技术指标和市值因素，还加入了企业盈利情况，即选取过去一年度无亏损的股票进行投资。该策略适用于投资者对企业盈利能力相对谨慎，希望在保证企业盈利情况的前提下寻找有投资价值的股票。
有何风险？
- 忽略了其他可能拥有较高投资价值的股票。
- 只考虑市值100亿以内的股票，可能忽略掉大规模蓝筹股的投资机会。
- 企业未来业绩无法达到过去年度的盈利水平，导致股票投资收益下降。
如何优化？
- 结合其他指标，如基本面指标、市场走势指标等，加强对股票走势的判断和筛选，从而提高选股准确率。
- 考虑根据不同的市场情况，调整适当的选股策略，以达到更好的投资效果。
- 根据行业特点等加入其他特征，以扩大选股范围。
- 考虑对企业盈利情况进行更全面的考察，扩大选股范围。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、DEA上涨、市值100亿以内、过去年度无亏损的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- RSI: RSI(CLOSE, 14)
- MACD: DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);DEA:=EMA(DIF,9);MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
Python代码参考
以下是加入市值以及企业盈利情况特征的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# RSI
close_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data, timeperiod=14)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# MACD
macd_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
macd, signal, hist = talib.MACD(macd_data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if hist[-1] <= 0 or macd[-1] <= 0:
continue
# 市值
market_value = ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index == code]['totals'][0] * ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index == code]['price'][0]
if market_value >= 1e11:
continue
# 盈利情况
if ts.get_profit_data(code)['sum_net_profit'][-1] < 0:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
if len(res) >= n:
break
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
