(同花顺量化)100亿市值以内的无亏损企业_、500日内至少2次涨停、至少5根均线重合的股

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 至少5根均线重合的股票
  • 500日内至少2次涨停
  • 100亿市值以内的无亏损企业

选股逻辑分析

  • 第一条均线重合的条件,是为了筛选出多条均线粘合在一起的股票,这些股票往往处于比较明显的趋势之中,有利于后续的分析和操作。
  • 第二条500日内至少2次涨停的条件,是为了筛选出具有较强市场表现的股票,这些股票往往具有较高的市场关注度和活跃度,有利于后续的交易。
  • 第三条100亿市值以内的无亏损企业的条件,是为了筛选出市值较小的股票,这些股票往往具有更高的成长潜力和投资价值。

有何风险?

  • 这个策略的局限性在于,它只考虑了股票的基本面和技术面因素,而忽略了市场情绪和政策因素等其他因素的影响,因此可能会导致一些误判和失误。
  • 此外,由于这个策略只考虑了短期市场表现,因此可能会忽略一些长期价值投资的机会。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的技术指标和市场情绪指标,以更全面地分析股票的基本面和技术面因素。
  • 可以考虑加入更多的市场因素,如政策因素、行业因素等,以更全面地分析股票的市场表现和投资价值。

最终的选股逻辑

  • 选取至少5根均线重合的股票
  • 选取500日内至少2次涨停的股票
  • 选取市值小于100亿的无亏损企业
  • 加入更多的技术指标和市场情绪指标
  • 加入更多的市场因素,如政策因素、行业因素等

python代码参考

  • 选取至少5根均线重合的股票:

    import talib
    def get_moving_average_prices(prices, n):
    ma = talib.MA(prices, n)
    return ma
    ma5 = get_moving_average_prices(prices, 5)
    ma10 = get_moving_average_prices(prices, 10)
    ma20 = get_moving_average_prices(prices, 20)
    ma50 = get_moving_average_prices(prices, 50)
    ma100

    如何进行量化策略实盘?

    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

    如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

    94c5cde12014f99e262a302741275d05.png

收益&风险
源码

评论