问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、2021年营收/2018年营收大于1.1、100亿市值以内的无亏损企业进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略在前一个逻辑的基础上加入了市值和亏损条件，更加全面地考察股票的基本面。同时，该策略选取了无亏损的企业，可以减少投资中的风险。
有何风险？
- 该策略中市值条件的选择可能过于严格，会忽略一些规模较大但具备潜力的股票。
- 财务数据存在一定的滞后性，可能无法反映出股票短期内的变动情况。
如何优化？
- 可以结合技术指标如MACD、KDJ等来进行选股，更全面地考察股票的趋势。
- 可以结合其他指标如PEG、ROE等来考察股票的盈利能力。
- 可以根据不同投资风格，筛选不同市值范围、财务表现、技术面等的股票，获得更为精准的选股结果。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、2021年营收/2018年营收大于1.1、100亿市值以内的无亏损企业进行投资，选取前N个股票进行投资，投资期限为一年。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标：
RSI(C, N):100*(SMA(MAX(C-N,0),N,1)/SMA(ABS(C-N),N,1))
Python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
basic_info = ts.get_stock_basics()
for code in basic_info.index:
try:
rsi_threshold = 65
revenue_ratio_threshold = 1.1
market_cap_threshold = 100
# 市值筛选条件
market_cap = basic_info.loc[code]['totals'] * basic_info.loc[code]['price']
if market_cap > market_cap_threshold:
continue
# 营收筛选条件
revenue_ratio = ts.get_hist_data(code)['revenue'][-1] / ts.get_hist_data(code)['revenue'][0]
if revenue_ratio < revenue_ratio_threshold:
continue
# 亏损筛选条件
profit_data = ts.get_hist_data(code)['profit']
if profit_data is None or profit_data[-1] < 0:
continue
# RSI指标
rsi_data = talib.RSI(ts.get_hist_data(code)['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] > rsi_threshold:
continue
except Exception as e:
continue
res.append(code)
if len(res) >= n:
break
return res[:n]
# 选取前10个股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁擅自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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