(同花顺量化)9点25分涨幅小于6%_、饮料酒进出口、macd零轴以上

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:MACD零轴以上、饮料酒进出口、9点25分涨幅小于6%。选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。分析以上的选股逻辑(每个逻辑以 , 进行分隔) ,分析选股的逻辑(放入标题为 ## 选股逻辑分析 的段落),有什么风险?(放入标题为 ## 有何风险? 的段落)如何优化?(放入标题为 ## 如何优化? 的段落)并最终给出完善选股逻辑(放入标题为##最终的选股逻辑 的段落),请用Markdown格式。

选股逻辑分析

该选股策略综合了MACD指标、饮料酒行业进出口情况以及短期股价涨幅情况,通过综合分析选出符合条件的股票。其中,MACD指标反映股价走势,饮料酒进出口情况关注行业基本面因素,短期股价涨幅情况则是衡量股票当天市场热度的因素。

有何风险?

以下是该选股策略可能存在的一些风险:

  1. 短期股价涨幅情况有可能是短时的市场热度,不具备持续性;
  2. MACD指标可能存在滞后的情况,导致所选股票表现不尽如人意;
  3. 选股策略中,只选取了饮料酒进出口情况和MACD指标作为数据来源,可能忽略了其他因素对股票的影响;

如何优化?

以下是该选股策略的一些优化建议:

  1. 进一步筛选短期涨幅情况,并且考虑不同时间段的涨幅情况进行综合分析;
  2. 谨慎使用MACD指标,可以加入其他技术分析指标一起考虑;
  3. 增加筛选条件,如市盈率、市净率等指标,全面考虑股票基本面因素,提高选股成功率。

最终的选股逻辑

该选股策略综合了MACD指标、饮料酒进出口情况以及短期股价涨幅情况选取符合条件的股票,作为投资标的进行配置。

同花顺指标公式代码参考

选股公式 MACD>0 AND DVL_THE_INDUSTRY in ('B091', 'B092', 'B093', 'B095', 'B10A') AND DAILYVARIATIONPERCENT < 0.06 AND ISSTSTOCK=1

Python代码参考

from jqdata import *

def initialize(context):
    pass

def before_trading_start(context):
    g.stocks_selected = select_stock(context)

def handle_data(context, data):
    for security in context.portfolio.positions.keys():
        if security not in data:
            continue
        if data[security].close < 0.95 * context.portfolio.positions[security].cost_basis:
            order_target_value(security, 0)

    for buying_stock in g.stocks_selected:
        if not data.can_trade(buying_stock):
            continue
        order_target_value(
            buying_stock, 
            context.portfolio.portfolio_value/len(g.stocks_selected)
        )

def select_stock(context):
    q = query(
            valuation.code,
            finance.LISTED_SHARES,
            Finance.STK_MoneyFlow.NetPercentRatio_L,
            finance.DVL_THE_INDUSTRY,
            Finance.STK_MoneyFlow.NetAmount_Main_L,
            technical_indicator.macd.macd,
            technical_indicator.macd.macd_signal,
            technical_indicator.macd.macd_hist,
            finance.DAILYVARIATIONPERCENT
        ).filter(
            finance.DAILYVARIATIONPERCENT < 0.06,
            finance.DAILYVARIATIONPERCENT > 0,
            technical_indicator.macd.macd > 0,
            finance.LISTED_SHARES > 1000000000,
            finance.IS_ST_STOCK,
            finance.DVL_THE_INDUSTRY.in_(
                ['B091', 'B092', 'B093', 'B095', 'B10A']
            )
        )

    df = get_fundamentals(q).fillna(value=0)
    return list(df['code'])
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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