问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 集中度70<20%
• 9点25分涨幅小于6%

选股逻辑分析

• 这个策略的逻辑是寻找那些均线重合的股票，这些股票通常会比较稳定，因为它们的走势比较一致。同时，这个策略还考虑了股票的集中度，即股票的涨跌幅情况。如果股票的涨跌幅比较小，那么说明这个股票比较稳定，也比较适合投资。
• 但是，这个策略也有一定的风险。首先，如果股票的均线重合度过高，那么可能会导致股票的走势比较平缓，缺乏爆发力。其次，如果股票的集中度过高，那么可能会导致股票的价格波动较大，投资者可能会面临较大的风险。

如何优化？

• 为了优化这个策略，可以考虑加入更多的均线，比如10、20、30等，这样可以更好地捕捉股票的走势。同时，也可以考虑加入更多的技术指标，比如MACD、RSI等，这样可以更好地判断股票的走势。
• 另外，还可以考虑加入更多的量化指标，比如市盈率、市净率等，这样可以更好地判断股票的价值。

最终的选股逻辑

• 选择至少5根均线重合的股票，其中至少包含5日、10日、20日、30日和60日均线
• 股票的集中度应该在70%以下
• 9点25分涨幅应该小于6%
• 可以加入更多的均线和技术指标，以更好地捕捉股票的走势
• 可以加入更多的量化指标，以更好地判断股票的价值

python代码参考

• import tushare as ts

• import talib

• import numpy as np

• 设置pro接口key

• ts.set_token('your_token')

• 初始化pro接口

• pro = ts.pro_api()

• 获取所有A股股票的代码

• codes = pro.get_stock_basics().code.tolist()

• 初始化数据

• df = pd.DataFrame()

• 获取均线数据

• ma5 = talib.MA(codes, timeperiod=5)

• ma10 = talib.MA

  如何进行量化策略实盘？

  请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

  select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

  模板如何使用？

  点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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