问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 酷特智能早晨之星
- 9点25分涨幅小于6%
选股逻辑分析
- 至少5根均线重合的股票：这个条件意味着股票的价格趋势比较稳定，同时有多个不同的角度来观察股票的走势，可以减少买入的风险。
- 酷特智能早晨之星：早晨之星是一种技术分析指标，表示股票在早晨开盘价低于前一日收盘价，但收盘价高于开盘价，形成一颗星形的K线组合。这种形态通常预示着股票价格即将上涨。
- 9点25分涨幅小于6%：这个条件意味着股票在开盘价之后的价格波动比较小，说明市场对这只股票的预期比较稳定，可以减少买入的风险。
有何风险？
- 过于依赖技术分析指标：酷特智能早晨之星是一种技术分析指标，但它并不是万能的，不能完全预测股票的价格走势。
- 均线交叉的信号不一定是买入信号：虽然均线交叉可以作为买入信号，但并不代表一定会涨。相反，如果均线交叉的信号出现过早或过晚，可能会导致买入时机不合适。
- 9点25分涨幅小于6%的条件可能会漏掉一些有潜力的股票：如果股票在开盘价之后的价格波动很小，可能是因为市场对这只股票的预期比较稳定，但也可能是这只股票有潜力，但还没有被市场发现。
如何优化？
- 结合其他技术分析指标和基本面分析：技术分析指标和基本面分析可以相互补充，更好地预测股票的价格走势。
- 结合量化交易策略：量化交易策略可以更精确地执行买入和卖出操作，降低买入和卖出的误差。
- 对于9点25分涨幅小于6%的条件进行进一步的筛选：可以考虑加入其他条件，例如股票的成交量、换手率等，以更好地筛选出有潜力的股票。
最终的选股逻辑
- 股票价格趋势稳定，至少5根均线重合。
- 酷特智能早晨之星，早晨之星形态出现。
- 9点25分涨幅小于6%，开盘价之后的价格波动小于6%。
- 结合其他技术分析指标和基本面分析，进一步筛选股票。
- 结合量化交易策略，更精确地执行买入和卖出操作。
python代码参考
- 股票价格趋势稳定，至少5根均线重合
def check_moving_average(price_data, n):
moving_average = pd.Series(price_data).rolling(n).mean()
return moving_average[-n:].values > moving_average[:-n].values
- 酷特智能早晨之星，早晨之星形态出现
def check_morning_star(price_data, low_price, high_price):
return (price_data > low_price) & (price_data < high_price) & (price_data[-1] > price_data[-2] & price_data[-2] > price_data[-3])
- 9点25分涨幅小于6%，开盘价之后的价格波动小于6%
def check_price变动(price_data, n):
return (price_data[-n:] - price_data[:-n]) / price_data[:-n] < 0.06
- 结合其他技术分析指标和基本面分析，进一步筛选股票
def check_stock(stocks, price_data, moving_average, morning_star, price变动):
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
if check_moving_average(price_data, 5) and check_morning_star(price_data, stock['low'], stock['high']) and check_price变动(price_data, 3):
filtered_stocks.append(stock)
return filtered_stocks
- 结合量化交易策略，更精确地执行买入和卖出操作
def execute_trade(price_data, moving_average, morning_star, price变动, buy_price, sell_price):
if check_moving_average(price_data, 5) and check_morning_star(price_data, moving_average[-1], moving_average[-2]):
if price_data[-1] > moving_average[-1]:
if price变动 > 0.06:
return {'order': 'BUY', 'price': buy_price}
else:
return {'order': 'HOLD', 'price': buy_price}
else:
return {'order': 'SELL', 'price': sell_price}
else:
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select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
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